Kemajuan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang mengubah landskap teknologi secara asas, mewujudkan peluang yang belum pernah berlaku sebelum ini dan gangguan yang ketara merentasi pelbagai industri. Ketika syarikat seperti OpenAI, Anthropic, dan DeepSeek mengembangkan sempadan kemampuan AI, kita menyaksikan perubahan dramatik dalam corak pekerjaan dan strategi persaingan negara yang boleh mengubah susunan ekonomi global.
Kemerosotan Membimbangkan dalam Pekerjaan Pengaturcaraan
Pekerjaan pengaturcaraan komputer di Amerika Syarikat telah jatuh ke tahap terendah sejak 1980, menurut data daripada Kajian Populasi Semasa Biro Statistik Buruh. Penurunan mendadak ini—pengurangan 27.5% dalam purata 12 bulan sejak 2023—berlaku serentak dengan pengenalan dan penggunaan meluas ChatGPT oleh OpenAI. Walaupun pekerjaan pengaturcaraan telah turun naik selama beberapa dekad, mencapai kemuncak melebihi 700,000 semasa ledakan dot-com, kini ia telah merosot kepada kira-kira separuh daripada jumlah tersebut, walaupun pekerjaan keseluruhan di AS meningkat hampir 75% dalam tempoh 45 tahun yang sama.
Perubahan dramatik ini telah menarik perhatian pakar seperti Mark Muro dari Brookings Institution, yang mencadangkan bahawa ini mungkin mewakili kesan awal dan ketara AI terhadap pasaran buruh. Perbezaan antara pengaturcara (yang terutamanya menulis kod) dan pembangun perisian (yang mereka bentuk penyelesaian dan bekerja merentasi tanggungjawab yang lebih luas) menjadi semakin penting, dengan pekerjaan pembangun dijangka meningkat 17% dari 2023 hingga 2033, sementara jawatan pengaturcaraan dijangka menurun sebanyak kira-kira 10%.
Kesan AI terhadap Pekerjaan Pengaturcaraan
- Pekerjaan pengaturcaraan komputer pada 1980: ~300,000
- Puncak pekerjaan pengaturcaraan (awal 2000-an): >700,000
- Pekerjaan pengaturcaraan semasa: ~350,000
- Penurunan dalam purata 12 bulan sejak 2023: 27.5%
- Unjuran penurunan 2023-2033: 10%
- Unjuran pertumbuhan pekerjaan pembangun perisian 2023-2033: 17%
Cabaran Penggunaan AI
- Syarikat yang merancang untuk meningkatkan pelaburan AI: 92%
- Syarikat yang mencapai kematangan AI: 1%
- Projek AI yang diramalkan akan ditinggalkan menjelang akhir 2025: 30%
- Aplikasi perisian perusahaan yang akan memasukkan AI agentik menjelang 2028: 33%
- Keputusan kerja harian yang akan dibuat secara autonomi menjelang 2028: 15%
Ramalan Eksekutif tentang AI
- CEO IBM ( Arvind Krishna ): AI akan menulis 20-30% kod
- CEO Anthropic ( Dario Amodei ): AI mungkin menulis sehingga 90% kod
Kesan Sebenar AI Terhadap Pekerjaan
Syarikat-syarikat sudah menggunakan AI untuk mengurangkan keperluan pengambilan pekerja. Firma beli sekarang-bayar kemudian, Klarna, membekukan pengambilan pekerja selepas melaksanakan chatbot berkuasa OpenAI yang dilaporkan melaksanakan kerja setara dengan 700 pekerja sepenuh masa dalam perkhidmatan pelanggan. Walaupun contoh ini memberi tumpuan kepada perkhidmatan pelanggan dan bukannya kejuruteraan, pemimpin industri seperti CEO Meta, Mark Zuckerberg, telah mencadangkan AI akan segera mengendalikan kerja yang kini dilakukan oleh jurutera peringkat pertengahan.
Pendapat mengenai kesan AI berbeza dengan ketara di kalangan eksekutif teknologi. CEO IBM, Arvind Krishna, meramalkan AI hanya akan mengautomasikan 20-30% tugas pengkodan, dengan pengaturcara manusia masih diperlukan untuk kerja yang kompleks. Sebaliknya, CEO Anthropic, Dario Amodei, meramalkan bahawa AI boleh mengendalikan sehingga 90% pengkodan. Krishna berhujah bahawa dengan menghapuskan tugas yang lebih mudah dan memakan masa, AI sebenarnya boleh meningkatkan produktiviti pengaturcara dan prestasi syarikat, berpotensi membawa kepada peningkatan bahagian pasaran dan peluang produk baharu.
Perlumbaan Senjata AGI Global Semakin Meningkat
Di luar kebimbangan pekerjaan, persaingan antarabangsa yang berisiko tinggi untuk dominasi kecerdasan buatan umum (AGI) semakin meningkat. Bekas penasihat AI Rumah Putih mendakwa kerajaan AS sedang aktif membuat persiapan untuk ketibaan AGI dalam masa beberapa tahun sahaja, sementara Sam Altman dari OpenAI baru-baru ini menghantar mesej segera kepada Rumah Putih memberi amaran bahawa kelebihan kita tidak luas dan semakin mengecil, terutamanya menyebut kemajuan dari syarikat-syarikat China seperti DeepSeek.
China telah melaksanakan strategi pembangunan geografi yang terkoordinasi untuk memajukan keupayaan AI merentasi pelbagai hab khusus, termasuk Beijing (dasar dan penyelidikan), Shanghai (inovasi komersial), Shenzhen (perkakasan dan robotik), dan beberapa bandar lain dengan pengkhususan AI yang berbeza. Pendekatan sistematik ini telah mewujudkan apa yang digambarkan oleh sesetengah pihak sebagai gerakan kebanggaan nasional yang mendorong syarikat-syarikat China untuk mengintegrasikan teknologi AI termaju dengan cepat ke dalam produk mereka.
Cabaran Penggunaan Perusahaan
Walaupun inovasi AI berkembang pesat, penggunaan perusahaan masih perlahan. Penyelidikan McKinsey menunjukkan bahawa walaupun 92% syarikat merancang untuk meningkatkan pelaburan AI tahun ini, hanya 1% mencapai kematangan AI. Gartner meramalkan 30% projek AI akan ditinggalkan menjelang akhir 2025, walaupun menjelang 2028, 33% aplikasi perisian perusahaan akan merangkumi keupayaan AI agensi yang boleh membolehkan 15% keputusan kerja harian dibuat secara automatik.
Organisasi menghadapi pelbagai cabaran pelaksanaan, dari kompleksiti integrasi dan isu kualiti data hingga tadbir urus, kebolehskalaan, dan kebimbangan keselamatan. Syarikat yang dapat menyelaraskan AI dengan matlamat perniagaan dengan berkesan sambil memastikan tadbir urus yang betul dan penskalaan strategik akan mendapat kelebihan persaingan dalam landskap yang berkembang pesat ini.
Jalan Ke Hadapan: Platform dan Kebolehcerapan
Ketika sistem AI menjadi lebih canggih dan autonomi, platform baharu muncul untuk membantu perusahaan menguruskan peralihan. Syarikat seperti Kore.ai sedang membangunkan platform komprehensif yang menangani cabaran penggunaan AI melalui ciri-ciri seperti penyambung data yang sudah dibina, proses membuat keputusan yang telus, dan reka bentuk model-agnostik yang mencegah penguncian vendor.
Pada masa yang sama, penyelesaian kebolehcerapan sedang berkembang untuk memantau kelemahan khusus AI seperti halusinasi, suntikan arahan, dan output toksik. CEO Coralogix, Ariel Assaraf, menekankan bahawa model AI bukan sekadar perisian, ia berkembang, menyesuaikan diri, dan menjana aliran data yang besar dan tidak dapat diramalkan. Alat kebolehcerapan tradisional dibina untuk kod statik, bukan ejen AI yang belajar sendiri.
Implikasi Keselamatan Nasional dan Ekonomi
Revolusi AI mempunyai implikasi mendalam terhadap keselamatan nasional dan daya saing ekonomi. Naib Presiden AS, JD Vance, baru-baru ini mengisytiharkan, Amerika Syarikat adalah pemimpin dalam AI dan pentadbiran kami bercadang untuk mengekalkannya, menandakan hasrat pentadbiran Trump untuk memberi tumpuan kepada peluang AI dan bukan hanya keselamatan dan peraturan.
Altman dari OpenAI telah menyeru pendekatan demokratik yang berfokuskan kebebasan dengan strategi peraturan dan hak cipta baharu, bersama-sama dengan penempatan infrastruktur yang agresif dan penggunaan kerajaan. Pentadbiran dilaporkan telah mendapatkan komitmen sektor swasta global sebanyak $1 trilion untuk infrastruktur AI AS, termasuk pelaburan dalam komponen kritikal seperti pusat data dan infrastruktur tenaga.
Ketika transformasi teknologi ini semakin pesat, pemenang kemungkinan besar adalah mereka yang boleh mengemudi perubahan secara strategik sambil memupuk inovasi merentasi organisasi dari semua saiz—dari gergasi teknologi hingga syarikat pemula yang tangkas. Bagi pemimpin perniagaan, kerajaan, dan individu, menyesuaikan diri dengan realiti baharu ini bukanlah pilihan; ia adalah penting untuk kelangsungan dan kejayaan dalam dunia yang semakin didorong oleh AI.