Berita

Pertemuan antara kecerdasan buatan dan perkakasan DIY sedang mewujudkan kemungkinan menarik baharu untuk para pembuat dan penggemar teknologi. Hub Peranti Merliot yang baru dilancarkan mewakili satu langkah penting ke hadapan dalam bidang ini, membolehkan kawalan bahasa semula jadi untuk peranti fizikal melalui antara muka LLM popular seperti Claude dan Cursor.Seni Bina Berfokuskan Privasi Mencabar Paradigma Rumah Pintar TradisionalTidak seperti sistem rumah pintar konvensional yang bergantung pada perkhidmatan awan dan berpotensi mendedahkan data pengguna kepada pihak ketiga, Merliot Hub menggunakan seni bina teragih yang mengutamakan privasi. Pengguna membina dan mengekalkan peranti dan hab mereka sendiri, menghapuskan akses luaran kepada data peranti. Pendekatan ini menangani kebimbangan yang semakin meningkat tentang privasi data dalam ruang IoT, walaupun ia memerlukan kemahiran teknikal yang lebih tinggi berbanding alternatif gred pengguna. Sistem ini menyokong pelbagai platform perkakasan termasuk model Raspberry Pi, Arduino Nano rp2040 Connect, dan Adafruit PyPortal.Ciri-ciri Utama Merliot HubFokus kepada privasi: Seni bina teragih menghapuskan akses pihak ketiga kepada data perantiAntara Muka Aplikasi Web: Tidak memerlukan aplikasi telefon, boleh diakses dari mana-mana pelayarIntegrasi AI: Pelayan Model Context Protocol (MCP) untuk kawalan bahasa semula jadiSedia untuk Awan: Imej Docker memerlukan sumber yang minimum (0.1vCPU, 256MB RAM, 256MB cakera)Pendekatan DIY: Menyokong peranti buatan sendiri, bukan peranti pintar penggunaPlatform Perkakasan yang DisokongRaspberry Pi (model 3, 4, 5, dan Zero 2W)Arduino Nano rp2040 ConnectAdafruit PyPortalKoyeb (awan)Linux x86-64Kawalan Bahasa Semula Jadi Membuka Aplikasi KreatifIntegrasi hab dengan Model Bahasa Besar melalui Protokol Konteks Model (MCP) telah mencetuskan kes penggunaan yang imaginatif dalam komuniti. Pengguna boleh berinteraksi dengan peranti mereka menggunakan arahan bahasa semula jadi seperti turn on all the relays atau show the instructions on how to deploy a qrcode device. Keupayaan ini telah menjana semangat untuk aplikasi yang merangkumi dari projek kreatif hingga automasi praktikal.Saya telah berminat dengan MCP sebagai cara untuk menggunakan perbualan tidak formal untuk mengarahkan robot. Satu contoh pada bot tanpa pemandu: manusia boleh berkomunikasi dengan bot melalui VHF dan berkata move 100 meters south... pertuturan-ke-teks itu akan disuapkan kepada LLM yang mengekstrak makna dan memanggil MCP.Gabungan platform perkakasan yang mudah diakses dan kawalan berdasarkan AI mewujudkan peluang untuk projek yang sebelum ini sukar dilaksanakan tanpa pengetahuan khusus. Sesetengah ahli komuniti membayangkan seni persembahan interaktif, seperti rakan seband robot yang boleh berbual semasa persembahan muzik, sementara yang lain melihat aplikasi praktikal dalam robotik dan automasi.Fleksibiliti Penempatan Meningkatkan KebolehcapaianPembungkusan Merliot Hub sebagai imej Docker menyediakan fleksibiliti penempatan, membolehkan pengguna menjalankan hab mereka secara tempatan atau dalam awan dengan sumber minima. Sistem ini hanya memerlukan 0.1vCPU, 256MB RAM, dan 256MB ruang cakera, menjadikannya boleh dilaksanakan pada perkhidmatan awan peringkat percuma seperti Koyeb. Kebolehcapaian ini membolehkan eksperimen tanpa pelaburan infrastruktur yang besar, walaupun kemahiran peringkat pembuat yang diperlukan untuk membina peranti yang serasi kekal sebagai halangan kemasukan bagi sesetengah pengguna berpotensi.Ketika AI terus berkembang sebagai antara muka untuk pengkomputeran fizikal, projek seperti Merliot Hub menyerlahkan potensi kreatif dan cabaran praktikal dalam menjambatani dunia digital dan fizikal. Walaupun sesetengah ahli komuniti menyatakan optimisme tentang potensi automasi untuk membebaskan masa untuk kegiatan kreatif, yang lain tetap berhati-hati tentang implikasi yang lebih luas sistem fizikal yang dikawal AI, mencerminkan hubungan kompleks antara kemajuan teknologi dan kesan masyarakat.Rujukan: MERLIOT DEVICE HUB