Protokol Model Context Protocol (MCP) sedang mengalami masalah pertumbuhan yang ketara apabila pembangun dan syarikat menavigasi cabaran pelaksanaannya. Walaupun Klavis AI baru-baru ini mengumumkan penyelesaian integrasi MCP yang sedia untuk produksi, perbincangan komuniti mendedahkan kebimbangan yang lebih mendalam mengenai pengesahan, piawaian, dan kebolehgunaan praktikal protokol baharu ini.
Pengesahan Masih Dalam Proses Pembangunan
Walaupun pengesahan telah ditambah kepada spesifikasi MCP pada Mac 2025, pembangun terus menyuarakan kebimbangan tentang pelaksanaannya. Komuniti menyatakan bahawa walaupun dengan kemas kini terkini, penyelesaian pengesahan masih berkembang, dengan pengubahsuaian berterusan untuk menangani jurang keselamatan.
Untuk beberapa masa, pengesahan bukan sebahagian daripada MCP. Sekarang ia ada... Saya tertanya-tanya apa yang sedang ditangani dalam Klavis. Adakah ia sesuatu yang implementasi rujukan MCP tidak ada? Jika ya, adakah ia akhirnya akan dimasukkan ke dalam MCP?
Ketidakpastian ini menyoroti cabaran kritikal untuk penggunaan perusahaan, di mana pengesahan yang selamat adalah tidak boleh dirunding. Syarikat seperti Klavis AI dan Cloudflare sedang melangkah masuk untuk menyediakan penyelesaian pengesahan, tetapi persoalan masih wujud tentang sama ada pendekatan ini akhirnya akan dipiawaikan dalam spesifikasi rasmi MCP.
Sindrom Not Invented Here
Tema berulang dalam perbincangan komuniti adalah penambahan pelayan MCP yang berlebihan. Pembangun menyatakan bahawa walaupun membuat pelayan MCP asas agak mudah, membina yang berkualiti tinggi yang memenuhi keperluan khusus adalah mencabar. Ini telah membawa kepada landskap di mana banyak syarikat dan pembangun mencipta semula alat yang serupa dan bukannya membina berdasarkan implementasi sedia ada.
Seorang pembangun menggambarkan situasi ini sebagai pengulangan tanpa henti yang berlaku kerana tiada siapa yang berpuas hati dengan tetapan lalai, mempersoalkan sama ada komuniti akan mencapai piawaian sebenar atau terus dengan implementasi yang terpecah. Penggandaan usaha ini menimbulkan kebimbangan tentang kelestarian jangka panjang dan kebolehoperasian ekosistem MCP.
Cabaran Pemilihan Alat dan Kebolehpercayaan
Mungkin cabaran praktikal yang paling ketara yang dihadapi oleh penggunaan MCP adalah pemilihan alat yang tidak dapat diramalkan oleh model AI. Apabila dibentangkan dengan pelbagai pelayan MCP, model sering membuat pilihan yang kelihatan rawak antara alat yang tersedia, walaupun pilihan optimum akan jelas kepada manusia.
Pembangun melaporkan kitaran pengujian yang meluas untuk mencapai tingkah laku yang boleh dipercayai walaupun dengan arahan asas, menggambarkan aliran kerja yang memerlukan 10 kitaran menjalankan ujian dan mengemas kini arahan secara meluas untuk menghapuskan masalah. Menambah pelayan MCP baharu menambah kerumitan ini, kerana setiap integrasi memerlukan proses kalibrasi yang serupa untuk memastikan kebolehpercayaan.
Masalah skop global semakin merumitkan perkara, kerana arahan yang berkaitan dengan pelayan MCP yang berbeza bercampur dalam arahan sistem, berpotensi menyebabkan interaksi yang tidak dapat diramalkan antara alat yang berbeza.
Cabaran Utama Pelaksanaan MCP
- Isu Pengesahan: Penambahan terbaru kepada spesifikasi MCP, tetapi butiran pelaksanaan masih berkembang
- Pembangunan Berulang: Pelbagai syarikat mencipta semula pelayan MCP yang serupa dan bukannya membina berdasarkan kerja yang sedia ada
- Ketidakbolehramalan Pemilihan Alat: Model AI sering membuat pilihan yang seolah-olah rawak antara alat yang tersedia
- Kerumitan Pengujian: Kitaran pengujian yang menyeluruh diperlukan untuk tingkah laku yang boleh dipercayai
- Masalah Skop Global: Arahan dari pelayan MCP yang berbeza berpotensi menyebabkan interaksi yang tidak dapat diramalkan
- Keperluan Perusahaan: Keperluan untuk integrasi OAuth, kawalan pentadbir, dan pengurusan kredensial yang selamat
Pertimbangan Penggunaan Perusahaan
Untuk persekitaran perusahaan, keperluan khusus sedang muncul sekitar pelaksanaan MCP. Ini termasuk:
- Integrasi OAuth langsung yang mengekalkan kebenaran pengguna
- Keupayaan untuk pentadbir mengawal pelayan dan alat mana yang tersedia untuk pengguna
- Pilihan akses baca sahaja untuk pekerja
- Pengurusan kredensial yang selamat
- Fleksibiliti penempatan (termasuk pilihan hos sendiri)
Keperluan ini menyoroti jurang antara implementasi MCP semasa dan penyelesaian yang sedia untuk perusahaan, menunjukkan bahawa kerja yang ketara masih perlu dilakukan untuk menjadikan MCP berdaya maju untuk persekitaran korporat.
Ketika ekosistem MCP terus matang, komuniti tetap berharap bahawa cabaran ini akan ditangani melalui peningkatan alat dan keupayaan model. Sesetengah sedang meneroka konsep seperti antara muka MCP yang akan membolehkan alat boleh pasang dan boleh ditukar ganti yang melayani fungsi serupa.
Dengan MCP yang baru berusia enam bulan, masalah pertumbuhan ini mungkin dijangkakan. Persoalan yang masih wujud adalah sama ada protokol ini akan berkembang ke arah piawaian dan kebolehpercayaan yang lebih baik atau terus sebagai landskap terpecah dengan implementasi yang bersaing.
Rujukan: Integrasi MCP sedia untuk produksi untuk mana-mana aplikasi AI