Fetch-MCP telah muncul sebagai alat yang berkuasa untuk pengekstrakan kandungan web, mencetuskan perbincangan dalam kalangan pembangun tentang keupayaannya dan implikasi yang lebih luas terhadap ekosistem Model Context Protocol (MCP). Dibina dengan teknologi pelayar tanpa kepala Playwright, alat ini menawarkan pengambilan kandungan yang canggih dari laman web statik dan dinamik, dengan ciri-ciri yang telah menarik perhatian komuniti pembangun.
Memahami MCP dan Ekosistemnya yang Berkembang
Model Context Protocol (MCP) mewakili kemajuan penting dalam cara model AI berinteraksi dengan alat luaran dan sumber data. Beberapa pengulas dalam perbincangan meminta penjelasan tentang apa sebenarnya MCP, menunjukkan bahawa ramai pembangun masih mula membiasakan diri dengan teknologi ini. MCP membolehkan model AI berkomunikasi dengan perkhidmatan luaran melalui protokol standard, membolehkan mereka mengakses maklumat masa nyata dan melakukan tindakan di luar data latihan mereka.
Penjelasan ringkas boleh dilihat di sini: https://www.youtube.com/watch?v=7j_NE6Pjv-E
Minat yang semakin meningkat dalam pelaksanaan MCP seperti Fetch-MCP menunjukkan bagaimana pembangun secara aktif meneroka cara untuk meningkatkan keupayaan AI melalui alat dan perkhidmatan luaran. Sesetengah pengguna berkongsi sumber tambahan untuk mereka yang ingin mengetahui lebih lanjut tentang MCP dan aplikasi potensinya.
Cabaran Pengesahan dalam Pengekstrakan Kandungan Web
Satu kebimbangan penting yang dibangkitkan dalam perbincangan komuniti berkisar pada batasan pengesahan. Pengguna menunjukkan bahawa Playwright tidak secara automatik menggunakan kuki pelayar sedia ada, mewujudkan cabaran untuk mengakses kandungan di sebalik dinding log masuk. Batasan ini amat relevan bagi mereka yang ingin mengekstrak kandungan dari platform seperti Twitter di mana log masuk diperlukan untuk mengakses kandungan penuh.
Beberapa pembangun menawarkan penyelesaian teknikal untuk masalah ini. Satu cadangan adalah menghubungkan Playwright melalui protokol penyahpepijatan Chrome dengan melancarkan Chrome dengan bendera --remote-debugging-port=9222 dan kemudian menyambung melalui CDP dalam Playwright. Pengulas lain menyebut tentang pembangunan alat yang dipanggil Herd yang menyediakan API seperti Puppeteer melalui pelayar pengguna sendiri, membolehkan penggunaan sesi yang lancar untuk automasi dan pengekstrakan data sambil mengelakkan pengesanan bot.
Penyelesaian alternatif ini menunjukkan pendekatan kolaboratif komuniti dalam menyelesaikan cabaran teknikal dan memperluaskan keupayaan alat seperti Fetch-MCP melampaui reka bentuk asalnya.
Kaedah Penyelesaian Pengesahan yang Dibincangkan:
-
Sambungan Protokol Penyahpepijatan Chrome:
// Lancarkan Chrome dengan bendera --remote-debugging-port=9222 // Sambung melalui CDP dalam Playwright const browser = await chromium.connectOverCDP('http://localhost:9222'); -
Alat Herd (https://herd.garden):
- Menyediakan API seperti puppeteer melalui pelayar pengguna sendiri
- Menggunakan sesi pelayar sedia ada untuk pengesahan
- Membantu mengelakkan pengesanan bot sebagai kesan sampingan
Pelaksanaan Alternatif dan Soalan Integrasi
Perbincangan mendedahkan minat dalam pelaksanaan alternatif dan kemungkinan integrasi. Seorang pengguna menyebut Pure.md sebagai alternatif REST API kepada Fetch-MCP, mencadangkan bahawa pembangun sedang meneroka pendekatan berbeza untuk pengekstrakan kandungan web berdasarkan keperluan khusus dan keutamaan teknikal mereka.
Yang lain menimbulkan persoalan tentang bagaimana agen boleh berinteraksi dengan MCP, tertanya-tanya sama ada ia akan menggantikan atau melengkapi antara muka Alat yang sedia ada. Satu jawapan ringkas menunjukkan bahawa interaksi boleh berlaku sama ada melalui input/output standard (stdio) atau Server-Sent Events (SSE), menunjukkan fleksibiliti protokol tersebut.
Pertukaran ini menunjukkan fokus komuniti pada butiran pelaksanaan praktikal dan pelbagai cara MCP boleh diintegrasikan ke dalam aliran kerja dan sistem yang sedia ada.
Ciri-ciri Utama Fetch-MCP:
-
fetch_url: Pengambilan kandungan halaman tunggal
- Menggunakan pelayar tanpa kepala Playwright untuk menganalisis JavaScript
- Menyokong pengekstrakan pintar kandungan utama
- Menukar kandungan kepada Markdown secara lalai
-
fetch_urls: Pengambilan berkelompok untuk pelbagai URL secara serentak
- Pengambilan selari berbilang tab untuk prestasi yang lebih baik
- Mengembalikan hasil gabungan dengan pemisahan jelas antara laman web
-
Pilihan Konfigurasi:
- timeout: Masa tamat untuk pemuatan halaman (lalai: 30000ms)
- waitUntil: Kriteria penyelesaian navigasi (pilihan: 'load', 'domcontentloaded', 'networkidle', 'commit')
- extractContent: Pengekstrakan pintar kandungan utama (lalai: true)
- maxLength: Had maksimum panjang kandungan
- returnHtml: Kembalikan HTML dan bukannya Markdown (lalai: false)
Aplikasi Berpotensi dalam Konteks Perusahaan
Sesetengah pengulas meneroka aplikasi perusahaan yang berpotensi untuk MCP dan alat pengekstrakan kandungan. Terdapat minat khusus sama ada pendekatan ini boleh digunakan untuk mengehadkan LLM kepada konteks maklumat tertentu, seperti memastikan bahawa soalan tentang CRM di laman web Microsoft hanya akan mengembalikan maklumat tentang Dynamics dan tidak pernah tentang pesaing seperti Salesforce.
Garisan perbincangan ini mencadangkan bahawa pembangun melihat potensi besar untuk alat yang didayakan MCP dalam mewujudkan pengalaman maklumat yang disesuaikan dalam persekitaran perusahaan. Keupayaan untuk mengekstrak, memproses, dan menyampaikan kandungan web melalui antara muka AI boleh mengubah cara syarikat berinteraksi dengan pelanggan dan menguruskan akses maklumat.
Sebagai kesimpulan, Fetch-MCP mewakili hanya satu pelaksanaan dalam ekosistem MCP yang berkembang pesat. Ketika pembangun terus meneroka keupayaan dan batasannya, kita mungkin akan melihat alat yang lebih canggih muncul yang menangani cabaran semasa berkaitan pengesahan, akses kandungan, dan integrasi perusahaan. Perbincangan komuniti menyoroti kedua-dua halangan teknikal dan penyelesaian kreatif yang mencirikan bidang yang sedang berkembang ini.
Rujukan: Fetch MCP