Nvidia terus mendominasi pasaran cip AI dengan prestasi kewangan yang memecahkan rekod dan pelan hala tuju yang bercita-cita tinggi untuk GPU generasi seterusnya. Gergasi teknologi ini bukan sahaja mencatatkan pendapatan luar biasa tetapi juga telah mengesahkan saluran produk mereka sehingga 2026 dan seterusnya, menandakan inovasi berterusan dalam landskap pengkomputeran AI yang berkembang pesat.
Prestasi Kewangan Rekod
Nvidia melaporkan pendapatan yang mengagumkan sebanyak USD 39.3 bilion untuk suku fiskal keempat 2025, mewakili peningkatan sebanyak 78% tahun ke tahun. Jualan GPU Blackwell syarikat itu sangat mengagumkan, menyumbang USD 11 bilion daripada jumlah hasil. Ketua Pegawai Eksekutif Jensen Huang mengaitkan kejayaan ini dengan permintaan yang melonjak untuk cip AI, terutamanya dalam sektor pusat data dan pembelajaran mesin. Walaupun menghadapi beberapa cabaran pengeluaran dengan pelancaran awal Blackwell, seni bina tersebut telah mencapai apa yang digambarkan oleh Huang sebagai peningkatan produk terpantas dalam sejarah Nvidia.
Sorotan Kewangan Nvidia (Suku Fiskal Q4 2025)
- Jumlah Pendapatan: USD $39.3 bilion (peningkatan 78% tahun ke tahun)
- Jualan GPU Blackwell: USD $11 bilion
- Pendapatan Permainan: USD $2.54 bilion (penurunan 22% secara berturutan, penurunan 11% berbanding tahun sebelumnya)
Penurunan Hasil Permainan
Walaupun perniagaan AI Nvidia berkembang maju, bahagian permainannya mengalami penurunan yang ketara. Hasil permainan hanya mencapai USD 2.54 bilion, menurun 22% secara berurutan dan 11% tahun ke tahun. Kemerosotan ini tidak mengejutkan, kerana pembelian GPU biasanya berkurangan dengan ketara apabila generasi baharu diumumkan. Pelancaran terbaru Siri GeForce RTX 50 telah disertai dengan pelbagai masalah, termasuk kelewatan penghantaran dan laporan tentang ROPs (Render Output Units) yang sebahagiannya hilang dalam model kelas tinggi seperti RTX 5090, 5080, dan 5070 Ti.
Blackwell Ultra Akan Datang pada 2025
Walaupun terdapat kecacatan reka bentuk awal yang melewatkan pelancaran awal Blackwell untuk pusat data, Nvidia telah mengesahkan bahawa pembaharuan pertengahan kitarannya, berkod nama Blackwell Ultra (siri B300), masih mengikut jadual untuk separuh kedua 2025. GPU yang dipertingkatkan ini akan mempunyai keupayaan rangkaian baharu, pemproses baharu, dan konfigurasi memori yang dinaiktaraf secara ketara dengan tindanan memori 12-Hi HBM3E, menyediakan sehingga 288GB memori papan. Laporan tidak rasmi mencadangkan peningkatan ini boleh memberikan prestasi kira-kira 50% lebih baik berbanding dengan produk siri B200 semasa.
Seni Bina Vera Rubin dan Seterusnya
Melihat lebih jauh ke hadapan, Nvidia telah mengesahkan bahawa seni bina generasi seterusnya Vera Rubin dijadualkan untuk 2026. Reka bentuk GPU yang sama sekali baharu ini menjanjikan apa yang digambarkan oleh Huang sebagai peningkatan prestasi yang besar, besar, sangat besar. Platform Rubin akan menggabungkan lapan tindanan memori HBM4E (sehingga 288GB), CPU Vera, suis NVLink 6 yang beroperasi pada 3600 GB/s, kad rangkaian CX9 yang menyokong 1600 Gb/s, dan suis X1600.
Pelan Perjalanan GPU Nvidia
- 2025 (Separuh Kedua): Blackwell Ultra (Siri B300) - memori 12-Hi HBM3E, sehingga 288GB memori
- 2026: Seni Bina Vera Rubin - 8 tindanan memori HBM4E (sehingga 288GB), suis NVLink 6 (3600 GB/s)
- 2027: Kemungkinan "Rubin Ultra" - 12 tindanan memori HBM4E
Pelan Hala Tuju Masa Depan Diumumkan
Dalam langkah yang mengejutkan, Huang juga menyebut bahawa Nvidia merancang untuk membincangkan produk pasca-Rubin pada Persidangan Teknologi GPU (GTC) yang akan datang pada bulan Mac. Walaupun butiran masih kurang, beliau memberi bayangan tentang potensi Rubin Ultra yang boleh tiba pada 2027 dengan 12 tindanan memori HBM4E yang mengagumkan. Ini akan memerlukan Nvidia menguasai penggunaan interposer CoWoS bersaiz 5.5-reticle dan substrat 100mm × 100mm yang dihasilkan oleh TSMC.
AI Memacu Pertumbuhan Masa Depan
Pertumbuhan pesat dalam aplikasi AI terus memacu kejayaan Nvidia. Seperti yang dinyatakan oleh Huang, Permintaan untuk Blackwell sangat mengagumkan kerana AI penaakulan menambah satu lagi hukum penskalaan—meningkatkan pengiraan untuk latihan menjadikan model lebih pintar dan meningkatkan pengiraan untuk pemikiran panjang menjadikan jawapan lebih pintar. Dengan kebangkitan AI beragen dan aplikasi AI fizikal, Nvidia sedang memposisikan dirinya untuk kekal di barisan hadapan dalam apa yang dilihat sebagai gelombang revolusi seterusnya dalam teknologi kecerdasan buatan.