Perbahasan yang semakin meningkat mengenai rangka kerja pelaksanaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) telah mencetuskan perbincangan hangat dalam komuniti pemaju, dengan ramai pengamal berpengalaman menyokong pendekatan yang lebih ringkas tanpa rangka kerja berbanding penyelesaian popular seperti LangChain.
Penentangan Terhadap Kebergantungan Rangka Kerja
Sentimen kuat yang muncul dari komuniti pemaju menunjukkan bahawa walaupun LangChain telah memudahkan pelaksanaan RAG, ia mungkin mewujudkan kerumitan yang tidak perlu untuk pembangunan jangka panjang. Pemaju semakin menggalakkan pendekatan yang lebih ringkas dan langsung menggunakan alat asas seperti FastAPI, numpy, dan redis untuk pelaksanaan RAG.
Saya sangat menasihati agar tidak mempelajari berdasarkan LangChain. Ia adalah neraka pengabstrakan, dan akan merugikan ribuan jam jurutera sebaik sahaja anda ingin melakukan sesuatu yang berbeza. RAG sebenarnya adalah perkara yang sangat mudah; hanya terlalu banyak wang modal teroka dalam ruang ini & peniaga kerumitan.
Tindanan Pelaksanaan RAG Alternatif yang Popular:
- FastAPI
- numpy
- redis/pgVector
- Postgres (untuk pengskalaan)
Kebimbangan Kematangan dan Kestabilan Rangka Kerja
Walaupun sesetengah pemaju melaporkan peningkatan dalam kestabilan LangChain dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kebimbangan masih wujud mengenai pengurusan kebergantungan dan kerumitan pengabstrakan. Evolusi pantas rangka kerja ini telah menyebabkan dokumentasi menunjukkan pelbagai kaedah pelaksanaan, menimbulkan kekeliruan tentang amalan terbaik. Walau bagaimanapun, pasukan LangChain telah aktif menangani isu-isu ini, terutamanya berkaitan konflik versi pakej.
Cabaran Utama Pelaksanaan RAG:
- Pemprosesan dokumen PDF (ISI KANDUNGAN, pengepala, pengaki)
- Pemahaman semantik merentas bahasa
- Pengendalian struktur repositori
- Pengurusan evolusi versi
- Konflik kebergantungan
Pendekatan Alternatif Semakin Mendapat Perhatian
Pemaju semakin meneroka pelaksanaan alternatif, dengan sesetengah menyokong model terbuka tempatan dan rangka kerja yang lebih ringan. Alat seperti txtai dan pelaksanaan tersuai menggunakan tumpukan teknologi asas semakin mendapat perhatian kerana kesederhanaan dan fleksibilitinya. Perubahan ini mencerminkan pergerakan yang lebih luas ke arah penyelesaian RAG yang lebih terkawal dan mudah diselenggara.
Cabaran Khusus dalam Pelaksanaan RAG
Di sebalik perbahasan rangka kerja, pemaju sedang bergelut dengan cabaran teknikal khusus dalam pelaksanaan RAG, terutamanya dalam mengendalikan dokumen PDF dan repositori kod. Isu-isu seperti mengecualikan jadual kandungan, menguruskan pengepala/footer, dan mengekalkan nombor halaman untuk petikan telah muncul sebagai masalah biasa, membawa kepada pelbagai penyelesaian didorong komuniti yang menggabungkan OCR, model penglihatan, dan heuristik tersuai.
Perbincangan ini menyoroti pengiktirafan yang semakin meningkat bahawa walaupun rangka kerja seperti LangChain mempunyai tempatnya dalam prototaip pantas dan pembelajaran, pelaksanaan RAG gred pengeluaran mungkin mendapat manfaat daripada pendekatan yang lebih ringan dan tersuai yang mengutamakan kesederhanaan dan kebolehselenggaraan berbanding lapisan pengabstrakan.
Rujukan: Advanced RAG Cookbooks