Dalam gabungan inovatif permainan retro dan teknologi AI terkini, seorang pembangun telah mencipta xPong, versi baharu permainan klasik Pong yang mempunyai komen dijana LLM masa nyata. Projek eksperimen ini menunjukkan bagaimana model bahasa besar boleh mengubah pengalaman permainan dan penyiaran sukan dalam masa terdekat.
Saluran Komen AI Menunjukkan Potensi Melebihi Permainan Mudah
Projek xPong melaksanakan saluran berasaskan peristiwa yang canggih yang mengumpul peristiwa permainan, menjana metrik, mengutamakan topik komen, dan menyampaikan ucapan yang disintesis hampir masa nyata. Walaupun kesederhanaan Pong mengehadkan kedalaman komen yang mungkin, komuniti telah mengiktiraf potensi sistem asas untuk aplikasi yang lebih kompleks. Pembangun menjelaskan bahawa pendekatan mengumpul peristiwa, secara berkala menjana metrik daripadanya, mengutamakannya, menjana teks komen, mengantrikan output tersebut, dan kemudian mensintesis ucapan membentuk asas yang kukuh yang boleh digunakan untuk permainan yang lebih kompleks.
Ramai pengomen mencadangkan bahawa permainan dengan ruang keadaan yang lebih kaya seperti catur, Texas Hold'Em, atau tajuk e-sukan seperti Rocket League dan League of Legends akan mendapat manfaat yang ketara daripada teknologi ini. Seorang pengguna berkongsi bahawa mereka telah melaksanakan pengulas interaktif untuk Rocket League yang juga serentak menjadi rakan duo anda pada akhir 2024.
Aplikasi Berpotensi Di Luar Permainan
- Penyiaran esports ( League of Legends , Rocket League )
- Ulasan catur dan poker
- Naratif sesi pengekodan di tempat kerja
- Alat pendidikan
- Permainan simulasi sukan
Mencipta Naratif Sukan Realistik Melalui Sejarah Simulasi
Apa yang membezakan xPong adalah penciptaan konteks sejarah yang kaya. Sistem ini mensimulasikan 15 tahun sejarah kejohanan dengan 64 pemain bersaing merentasi empat kejohanan utama setiap tahun, semuanya dijejaki menggunakan penarafan ELO. Sejarah simulasi ini mewujudkan asas untuk komen yang lebih menarik yang merujuk kepada perlawanan lalu, persaingan pemain, dan trajektori kerjaya.
Data sendiri tidak menyeronokkan - anda memerlukan metrik yang bagus juga - untuk korelasi yang menyeronokkan! Metrik tidak perlu sempurna, lagipun, manusia tidak sempurna. Kuncinya adalah penglibatan.
Pembangun menggunakan carian jiran terdekat menggunakan KD-tree untuk mencari perlawanan sejarah yang serupa dengan cekap, membolehkan komen untuk membuat persamaan antara permainan semasa dan kejohanan lalu. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana komen AI boleh mencipta naratif yang menarik walaupun dalam persekitaran permainan yang mudah.
Pelaksanaan Teknikal xPong
- Menggunakan
gpt-4o-mini-ttsdari OpenAI untuk penjanaan ulasan masa nyata - Sistem ulasan tiga lapisan: ulasan pembukaan, ulasan bola demi bola semasa permainan, dan ulasan penutup
- Saluran pemprosesan berasaskan peristiwa untuk penjanaan ulasan
- Mensimulasikan 15 tahun sejarah kejohanan dengan kedudukan pemain berasaskan ELO
- Menggunakan carian jiran terdekat untuk merujuk kepada perlawanan bersejarah yang serupa
- Dibina dengan Python dan Eel (perpustakaan serupa Electron)
Cabaran Teknikal dan Aplikasi Masa Depan
Batasan utama yang dikenal pasti oleh pengguna adalah kependaman—kelewatan antara tindakan dalam permainan dan komen yang sepadan disebabkan oleh overhed pemprosesan. Untuk permainan yang pantas, ini boleh menyebabkan komen ketinggalan daripada tindakan. Beberapa pengomen mencadangkan penyelesaian seperti bekerja dengan agregat metrik dan bukannya nombor tepat dan melaksanakan teknik saluran paip untuk mengurangkan kependaman yang ketara kepada kurang daripada 500ms.
Di luar permainan, komuniti membayangkan aplikasi kreatif untuk sistem komen AI yang serupa, termasuk rakan sekerja yang menceritakan sesi pengekodan dalam gaya pengulas sukan atau pendokumentasi alam semula jadi, dan penyiaran e-sukan yang dipertingkatkan yang boleh melengkapi pengulas manusia dengan wawasan statistik terperinci.
Ketika sintesis suara AI dan model bahasa terus bertambah baik, teknologi yang ditunjukkan dalam xPong tidak lama lagi boleh menemui jalannya ke dalam permainan dan penyiaran arus perdana. Francais permainan sukan utama seperti Madden NFL dan NBA 2K, yang sudah mempunyai sistem komen pra-rakaman yang canggih, akhirnya mungkin menggabungkan komen AI dinamik untuk mencipta pengalaman yang lebih mendalam yang tidak pernah mengulangi baris yang sama.
Eksperimen xPong, walaupun mudah dalam pelaksanaan, menawarkan gambaran tentang bagaimana komen yang dijana AI boleh mengubah bukan sahaja cara kita bermain permainan, tetapi cara kita mengalami semua bentuk pertandingan dan hiburan pada masa hadapan.
Rujukan: xPong