Dalam lanskap pembangunan berbantukan AI yang berkembang pesat, pengaturcara sedang mencari cara kreatif untuk mengatasi batasan alat AI terbina dalam. Satu projek sumber terbuka baharu yang dipanggil ProxyAsLocalModel telah muncul sebagai penyelesaian bagi pembangun yang ingin menggunakan model bahasa besar (LLM) pilihan mereka dengan Pembantu AI JetBrains, memintas kuota peringkat percuma yang terhad.
Memperluaskan Pembantu AI JetBrains Melampaui Pilihan Lalai
ProxyAsLocalModel berfungsi sebagai jambatan antara API LLM pihak ketiga dan IDE JetBrains dengan menjadikan perkhidmatan ini sebagai proksi untuk model tempatan yang serasi dengan Pembantu AI. Alat ini menangani kekecewaan umum di kalangan pembangun: Pembantu AI JetBrains menyediakan kuota percuma yang terhad yang cepat habis, sementara hanya menyokong model tempatan dari LM Studio dan Ollama. Dengan mencipta proksi yang meniru titik akhir tempatan yang disokong, pembangun boleh memanfaatkan perkhidmatan LLM alternatif yang telah mereka beli, seperti OpenAI, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Mistral, dan SiliconFlow.
Projek ini sangat penting kerana implementasi teknikalnya menggunakan Kotlin, Ktor, dan kotlinx.serialization, yang membolehkan keserasian pelbagai platform melalui kompilasi imej asli GraalVM. Pendekatan ini mengelakkan SDK rasmi yang bergantung pada refleksi yang menjadikan kompilasi imej asli mencabar, menghasilkan masa permulaan yang lebih cepat dan penggunaan memori yang lebih rendah.
Penyedia LLM yang Disokong dalam ProxyAsLocalModel
- Proksi dari: OpenAI, Claude, DashScope (Alibaba Qwen), Gemini, Deepseek, Mistral, SiliconFlow
- Proksi sebagai: LM Studio, Ollama
- Sokongan API: Hanya API penyelesaian perbualan penstriman
Penambahbaikan Pembantu AI JetBrains (Keluaran 2025)
- Pilihan dayakan/nyahdayakan pada tahap projek
- Tetapan keutamaan untuk model tempatan berbanding dalam talian
- Sokongan untuk penyedia LLM utama (OpenAI, Claude, Gemini)
- Integrasi IDE yang lebih baik secara keseluruhan
Evolusi Pembantu AI JetBrains dan Pengalaman Pengguna
Perbincangan komuniti mendedahkan penerimaan yang bercampur tetapi semakin baik terhadap Pembantu AI JetBrains. Versi awal dikritik kerana batasannya dan kecenderungan untuk menulis semula keseluruhan fail daripada memberi tumpuan kepada fungsi atau blok kod tertentu.
Saya cuba menggunakan pembantu AI apabila ia dilancarkan tetapi seolah-olah terlalu bodoh untuk mengetahui cara menggunakannya dengan betul. Saya cuba memintanya menulis fungsi tunggal atau blok kod pendek untuk saya, tetapi ia akan sentiasa mula menulis semula keseluruhan fail dari awal yang terlalu perlahan.
Walau bagaimanapun, kemas kini terkini telah meningkatkan keupayaan alat ini dengan ketara. Keluaran 2025 menawarkan kawalan tahap projek yang lebih baik, sokongan untuk pembekal LLM utama seperti OpenAI, Claude, dan Gemini, serta integrasi yang lebih baik dengan aliran kerja IDE. Pengguna melaporkan kejayaan dengan semakan kod, menghasilkan titik akhir REST, menulis ujian, dan meneroka perpustakaan yang tidak dikenali. Pengenalan Junie, sistem JetBrains yang lebih baharu, juga telah menerima maklum balas positif kerana menyelesaikan masalah kompleks yang sukar ditangani oleh LLM lain.
Penyelesaian Alternatif dan Pertimbangan Undang-undang
Walaupun ProxyAsLocalModel menawarkan satu pendekatan untuk memperluaskan keupayaan Pembantu AI JetBrains, ahli komuniti telah mencadangkan alternatif seperti OpenRouter, yang menyediakan akses kepada beratus-ratus model melalui satu titik akhir tanpa kos tambahan selain harga awam pembekal. Projek serupa lain yang disebut termasuk enchanted-ollama-openrouter-proxy dan LiteLLM Gateway.
Satu pertimbangan penting yang dibangkitkan dalam perbincangan adalah implikasi undang-undang yang mungkin timbul daripada penggunaan perkhidmatan AI komersial untuk pembangunan. Sesetengah pengguna menunjukkan bahawa banyak pembekal perkhidmatan AI memasukkan klausa bukan persaingan dalam terma perkhidmatan mereka, berpotensi mendedahkan perniagaan kepada risiko undang-undang jika mereka menggunakan perkhidmatan ini untuk membangunkan produk yang bersaing. Ini menimbulkan persoalan tentang kes penggunaan yang sesuai untuk alat AI ini dalam persekitaran profesional.
Ketika pembangunan berbantukan AI terus matang, alat seperti ProxyAsLocalModel mewakili dorongan komuniti untuk menyesuaikan dan mengoptimumkan aliran kerja mereka, walaupun platform asas berkembang. Bagi pembangun yang ingin memaksimumkan produktiviti mereka dengan IDE JetBrains, penyelesaian proksi ini menawarkan cara untuk memanfaatkan perkhidmatan LLM pilihan sambil mengemudi kekangan implementasi khusus platform.
Rujukan: ProxyAsLocalModel