Dalam dunia format pertukaran data, hanya beberapa format yang menunjukkan ketahanan seperti format CSV (Comma-Separated Values) yang sederhana. Walaupun sering dikatakan akan digantikan oleh alternatif yang lebih moden seperti Parquet, JSON, atau MessagePack, CSV terus digunakan secara meluas dalam pelbagai industri. Sebuah artikel baru-baru ini yang mempertahankan CSV telah mencetuskan perbincangan hangat dalam kalangan pembangun dan profesional data mengenai kekuatan dan kelemahan format ini dalam ekosistem data masa kini.
Kesederhanaan Abadi CSV
Kekuatan utama CSV terletak pada kesederhanaannya yang luar biasa. Spesifikasinya sangat mudah: nilai dipisahkan oleh koma, baris dipisahkan oleh baris baru, dengan tanda petik untuk mengendalikan kes-kes khas. Kesederhanaan ini menjadikan CSV mudah diakses oleh pemula dan pakar. Walau bagaimanapun, kesederhanaan ini juga merupakan pedang bermata dua. Seperti yang dinyatakan oleh ramai pengulas, spesifikasi CSV yang longgar telah membawa kepada banyak implementasi dan dialek yang sedikit berbeza, mewujudkan masalah keserasian.
CSV bukanlah satu spesifikasi, ia adalah sekumpulan format yang longgar berkaitan yang kelihatan serupa pada pandangan pertama. Ada sebab mengapa parser CSV yang lengkap biasanya mempunyai banyak pilihan untuk menangani semua dialek yang ada.
Ketiadaan standard yang diikuti secara universal bermakna pembangun sering menghadapi masalah dengan pengekodan aksara, pengakhiran baris (CR, LF, atau CRLF), dan mekanisme petikan. Walaupun RFC 4180 cuba menstandardkan CSV pada tahun 2005, ia datang selepas berdekad-dekad implementasi yang berbeza-beza dan tidak menangani Unicode dengan secukupnya.
Kekuatan dan Kelemahan Format CSV
Kekuatan:
- Spesifikasi mudah yang senang difahami
- Format teks biasa yang boleh dibaca oleh manusia dan mana-mana penyunting teks
- Boleh distrim (dapat dibaca baris demi baris dengan penggunaan memori minimal)
- Mudah untuk menambah data baru
- Sokongan universal merentasi bahasa pengaturcaraan dan alat
- Jenis dinamik (fleksibiliti dalam penghuraian)
- Perwakilan ringkas dengan overhed minimal
- Boleh dibaca secara terbalik (dapat membaca baris terakhir dengan cekap)
Kelemahan:
- Kekurangan piawaian menyebabkan isu keserasian
- Mekanisme petikan mewujudkan kesan "bukan setempat" (risiko kerosakan)
- Tiada sokongan asli untuk data berhierarki/bersarang
- Tiada sistem jenis terbina dalam
- Isu pengekodan aksara (terutamanya dengan Excel)
- Variasi khusus lokaliti (pemisah koma berbanding titik koma)
- Sukar untuk memproses secara selari
- Cabaran dengan baris baharu terbenam atau aksara pemisah
Sifat Mesra Penstriman dan Penambahan
Salah satu ciri CSV yang paling dipuji dalam perbincangan komuniti adalah keupayaan penstrimannya. Tidak seperti format berorientasikan kolum seperti Parquet, CSV boleh dibaca baris demi baris dengan keperluan memori yang minimum. Ini menjadikannya sangat bernilai untuk memproses set data besar pada sistem dengan sumber terhad. Selain itu, menambah data baru semudah menambah baris pada akhir fail, ciri yang ditonjolkan oleh artikel asal dan banyak pengulas.
Ciri ini menjadikan CSV sangat bernilai dalam senario seperti IoT dan sistem terbenam, di mana pembangun menghargai keupayaan untuk bekerja dengan data secara berperingkat tanpa perlu memuatkan keseluruhan set data ke dalam memori. Seorang pengulas berkongsi pengalaman mereka dengan sistem telemetri berasaskan Raspberry Pi, menyatakan bahawa selepas mencuba SQLite (yang mengalami kerosakan semasa kitaran kuasa) dan Parquet (yang sukar untuk operasi penambahan), mereka kembali kepada CSV kerana kebolehpercayaan dan kesederhanaannya dalam persekitaran dengan sumber terhad.
Faktor Excel
Hubungan antara CSV dan aplikasi hamparan elektronik, terutamanya Microsoft Excel, muncul sebagai masalah utama dalam perbincangan komuniti. Banyak pengguna melaporkan kekecewaan dengan pengendalian fail CSV oleh Excel, termasuk isu dengan pengekodan aksara, pemisah perpuluhan khusus lokasi, dan penukaran jenis data secara automatik.
Sebagai contoh, di lokasi bukan AS, Excel mungkin menggunakan titik koma dan bukannya koma sebagai pemisah kerana koma digunakan sebagai pemisah perpuluhan. Selain itu, Excel diketahui mengubah data secara senyap semasa import, seperti menukar apa yang kelihatan seperti tarikh atau menggugurkan kolum tanpa amaran. Beberapa pengulas menyatakan bahawa menggunakan fungsi import From text/CSV khusus dalam tab Data Excel memberikan hasil yang lebih baik daripada sekadar membuka fail CSV secara langsung.
Alternatif CSV Biasa yang Disebut dalam Perbincangan:
-
JSON/JSONL (JSON Bertanda Baris Baharu)
- Lebih baik untuk data hierarki
- Mempunyai jenis dan piawaian
- Lebih bertele-tele berbanding CSV untuk data berbentuk jadual
- Boleh distrim apabila menggunakan format bertanda baris baharu
-
Parquet
- Format berorientasikan lajur yang ideal untuk analitik
- Pemampatan yang kuat dan keselamatan jenis
- Tidak mesra untuk penambahan
- Memerlukan alat yang lebih khusus
-
TSV (Nilai Dipisahkan Tab)
- Serupa dengan CSV tetapi menggunakan tab sebagai pemisah
- Kurang berkemungkinan bertembung dengan kandungan data
- Penjajaran visual yang lebih baik dalam teks biasa
- Masih mempunyai banyak batasan CSV
-
SQLite
- Menyediakan struktur dan keselamatan jenis
- Berdiri sendiri dan mudah alih
- Lebih kompleks untuk dilaksanakan
- Risiko kerosakan dalam senario tertentu (kehilangan kuasa)
Alternatif Moden dan Kes Penggunaan
Sambil mempertahankan kelebihan CSV, perbincangan komuniti juga menyoroti senario di mana alternatif lebih menonjol. Untuk data tabular ketat dengan skema tetap, format seperti Parquet menawarkan kelebihan yang ketara dari segi pemampatan, operasi berasaskan kolum, dan keselamatan jenis. Untuk data hierarki, JSON (terutamanya JSON berasaskan baris baru atau JSONL) menyediakan perwakilan yang lebih semula jadi.
Ramai profesional menunjukkan bahawa mereka menggunakan format yang berbeza untuk tujuan yang berbeza: CSV untuk penerokaan data pantas, kebolehbacaan manusia, dan pertukaran data mudah; Parquet atau format serupa untuk beban kerja analitik; dan JSON untuk respons API atau struktur data bersarang yang kompleks. Sesetengah mencadangkan SQLite sebagai format pertukaran yang menawarkan lebih banyak struktur berbanding CSV sambil mengekalkan sokongan alat yang baik.
Perbincangan tersebut mendedahkan bahawa profesional data jarang melihat format sebagai alternatif yang bersaing tetapi lebih sebagai alat pelengkap untuk senario yang berbeza. Pilihan sering bergantung pada faktor seperti kerumitan data, keperluan prestasi, dan ekosistem alat yang terlibat.
Kesimpulannya, walaupun terdapat kelemahan dan ketersediaan alternatif yang lebih canggih, CSV kekal sebagai bahagian penting dalam ekosistem data kerana kesederhanaan, sokongan universal, dan kekuatan khususnya dalam operasi penstriman dan penambahan. Bukannya digantikan, nampaknya CSV akan terus wujud bersama format yang lebih baru, dengan setiap satu memenuhi keperluan yang berbeza dalam landskap pertukaran data yang kompleks.
Rujukan: A love letter to the CSV format