Letta, rangka kerja sumber terbuka yang dahulunya dikenali sebagai MemGPT, semakin mendapat perhatian untuk aplikasi di luar kes penggunaan AI yang tipikal. Perbincangan komuniti mendedahkan bagaimana rangka kerja agen berkemampuan ini boleh memberikan bantuan bermakna kepada warga emas yang mengalami masalah ingatan, sementara pembangun sedang giat bekerja pada ciri-ciri baru termasuk integrasi suara dan keserasian MCP.
 |
|---|
| Logo moden yang mewakili Letta, rangka kerja sumber terbuka inovatif yang bertujuan meningkatkan sokongan memori untuk pengguna |
Integrasi Suara untuk Sokongan Ingatan
Salah satu perbincangan paling menarik mengenai Letta melibatkan potensi aplikasinya sebagai teknologi bantuan untuk warga emas yang mengalami kemerosotan ingatan. Seorang ahli komuniti berkongsi cerita peribadi tentang bapa mereka yang, walaupun masih mengekalkan keupayaan berfungsi seperti mengendalikan peralatan ladang dan melakukan pengiraan mental, semakin menghadapi masalah dengan ingatan jangka pendek – bertanya soalan yang sama berulang kali dan melupakan peristiwa terkini.
Sebagai respons, pasukan pembangunan Letta mengesahkan mereka sedang bekerja pada integrasi suara dengan kependaman rendah yang akan membolehkan mod suara lanjutan dengan keupayaan ingatan jangka panjang. Ini akan membolehkan pengguna mencipta agen khusus yang direka untuk merakam ingatan dan membantu mengimbas semula ingatan seseorang tentang peristiwa, perbualan, dan aktiviti harian.
Pembantu ingatan berkemampuan suara ini akan berfungsi sebagai log harian di mana pengguna boleh merakam peristiwa secara lisan dan kemudian mendapatkan semula maklumat tersebut melalui perbualan semula jadi. Semua data ingatan dan keadaan akan disimpan dalam PostgreSQL, berpotensi boleh diakses melalui aplikasi lain seperti aplikasi mudah alih untuk melayari ingatan.
Integrasi MCP dalam Pembangunan
Satu lagi perkembangan penting adalah integrasi Letta yang akan datang dengan Model Context Protocol (MCP). Pasukan Letta mengesahkan mereka sedang bekerja untuk menjadikan agen Letta berfungsi sebagai klien MCP, membolehkan mereka berhubung dengan mudah kepada pelayan MCP sebagai alat. Integrasi ini dijangka tiba dalam masa seminggu, menurut komen seorang pembangun.
MCP baru-baru ini mendapat daya tarikan yang ketara dalam komuniti AI, dengan sesetengah pihak menggambarkannya sebagai mencapai massa kritikal selepas berbulan-bulan membina momentum. Protokol ini pada asasnya berfungsi sebagai repositori alat yang boleh diakses oleh agen AI, serupa dengan koleksi alat yang telah sedia ada seperti Composio.
Mungkin orang teruja dengan prospek masalah ini diselesaikan supaya kita boleh lebih fokus untuk memastikan agen berfungsi daripada semua orang mengimplementasi semula pengambil/penganalisis data yang sama dan sebagainya.
Integrasi ini akan membolehkan pengguna Letta memanfaatkan alat tambahan yang sedang dibangunkan untuk ekosistem MCP, berpotensi mengembangkan keupayaan agen mereka tanpa perlu membina semula komponen umum.
Ciri-ciri Utama Letta dan Pilihan Penempatan
| Kaedah pemasangan | Arahan memulakan pelayan | Pangkalan data | Sokongan migrasi data |
|---|---|---|---|
| pip install letta | letta server | SQLite | Tidak |
| pip install letta | export LETTA_PG_URI=... + letta server | PostgreSQL | Ya |
| Pasang Docker | docker run ... (arahan penuh) | PostgreSQL | Ya |
Nota: Kaedah penempatan yang disyorkan adalah melalui Docker dengan PostgreSQL untuk sokongan migrasi data penuh antara versi.
Perubahan Nama dan Evolusi Rangka Kerja
Komuniti juga menyatakan bahawa Letta sebelum ini dikenali sebagai MemGPT, dibangunkan oleh pasukan dari Berkeley. Sesetengah pengguna mendapati ia agak lucu bahawa nama baru itu mempunyai persamaan dengan Lethe, sungai kelupaan mitos dalam mitologi Yunani – satu hubungan ironi untuk platform yang fokus pada peningkatan ingatan.
Pemerhatian ini mencetuskan perbincangan sampingan yang menarik tentang linguistik dan etimologi perkataan berkaitan dengan ingatan dan kemanusiaan dalam bahasa yang berbeza, termasuk akar kata Arab untuk perkataan yang bermaksud manusia dan kelupaan.
Ketika Letta terus berkembang, sifat sumber terbukanya (dengan sumbangan daripada lebih seratus pembangun) dan fokus pada keupayaan agen berkemampuan menempatkannya sebagai rangka kerja yang serba boleh untuk aplikasi dari pembantu peribadi hingga alat bantuan ingatan khusus. Keupayaan platform untuk mengekalkan ingatan berterusan melampaui had tetingkap konteks LLM membolehkan interaksi yang lebih semula jadi dan berterusan yang boleh terbukti sangat berharga dalam konteks teknologi bantuan.
Rujukan: Letta: Rangka Kerja Agen Berkemampuan dengan Ingatan, Penaakulan, dan Pengurusan Konteks