Pemindahan Data Berasaskan Bunyi Kembali Popular: Dari Modem hingga Aplikasi Moden

BigGo Editorial Team
Pemindahan Data Berasaskan Bunyi Kembali Popular: Dari Modem hingga Aplikasi Moden

Dalam kebangkitan semula teknologi yang pernah dianggap usang, pemindahan data berasaskan bunyi kini mendapat semula minat dalam komuniti teknologi. Pengenalan terkini aplikasi seperti Chirp dan perbincangan mengenai teknologi serupa seperti gibberlink telah mencetuskan perbualan tentang potensi dan batasan penghantaran data melalui frekuensi audio.

Kembalinya Pemindahan Data Audio

Pemindahan data berasaskan bunyi, yang mengingatkan kita kepada teknologi modem yang mendefinisikan sambungan internet awal, kini menemui aplikasi baharu dalam persekitaran pengkomputeran moden. Chirp, aplikasi web yang dibina dengan React, TypeScript, dan Web Audio API, membolehkan pengguna mengekod teks ke dalam frekuensi audio yang boleh dipancarkan melalui pembesar suara dan ditangkap oleh mikrofon. Pendekatan ini mewujudkan kaedah pemindahan data tanpa wayar yang tidak memerlukan perkakasan khas selain peralatan audio standard. Reaksi komuniti terhadap teknologi ini adalah campuran nostalgia dan penilaian praktikal, dengan ramai yang membuat perbandingan dengan era modem dial-up.

Saya fikir zaman MODEM telah berlalu...

Batasan Prestasi

Walaupun menarik, pelaksanaan semasa pemindahan data berasaskan bunyi menghadapi kekangan kelajuan yang ketara. Pelaksanaan Chirp menggunakan kira-kira 0.1 saat bagi setiap aksara (0.07 saat untuk tempoh aksara ditambah 0.03 saat untuk jurang), menghasilkan kira-kira 10 simbol sesaat. Kadar ini jauh lebih perlahan berbanding modem internet terawal, yang beroperasi pada 28.8 kilobit sesaat. Ahli komuniti telah menunjukkan bahawa dalam beberapa kes, ia mungkin sebenarnya lebih perlahan daripada pertuturan manusia biasa, yang biasanya berjalan pada 150-200 perkataan seminit.

Ketidakcekapan ini menimbulkan persoalan tentang aplikasi praktikal. Walaupun teknologi ini mewujudkan bukti konsep yang menarik, pelaksanaan semasa kelihatan mengutamakan kebolehpercayaan berbanding kelajuan, menggunakan tanda audio yang berbeza yang mudah dibezakan tetapi mengehadkan pemprosesan data.

Spesifikasi Teknikal Chirp

  • Tempoh aksara: 0.07 saat
  • Jarak antara aksara: 0.03 saat
  • Kadar pemindahan berkesan: ~10 simbol setiap saat
  • Teknologi yang digunakan: React, TypeScript, Vite, Web Audio API
  • Ciri-ciri: Visualisasi frekuensi masa nyata, tandatangan permulaan/akhir yang tersendiri

Teknologi Alternatif yang Disebut

  • gibberlink (berasaskan ggwave)
  • minimodem (melaksanakan protokol Bell103, Bell202, RTTY, TTY/TDD)
  • VARA (digunakan dalam radio amatur)
  • NinoTNC (alternatif sumber terbuka kepada VARA)

Aplikasi Dunia Sebenar dan Alternatif

Komuniti teknologi telah menyoroti beberapa pelaksanaan sedia ada dan sejarah pemindahan data audio. Projek seperti minimodem melaksanakan protokol FSK (Frequency-Shift Keying) standard seperti Bell103 dan Bell202, walaupun pengguna melaporkan hasil yang bercampur-campur dari segi kebolehpercayaan. Satu lagi projek yang disebut, ggwave, berfungsi sebagai asas untuk gibberlink, yang dilaporkan menjana minat yang ketara minggu lepas.

Sesetengah pembangun telah meneroka bidang ini selama bertahun-tahun. Seorang pengomen menyebut tentang bekerja pada prototaip dua belas tahun lalu yang bertujuan untuk mencipta kod QR audio bagi memacu interaksi aplikasi yang berbeza. Ini menunjukkan bahawa walaupun teknologi ini bukan baru, ia terus mencari ruang di mana ciri-ciri uniknya menawarkan kelebihan.

Masa Depan Komunikasi Audio Antara Mesin

Satu topik menarik dalam perbincangan ini berkisar pada potensi evolusi komunikasi berasaskan audio antara sistem AI. Sesetengah ahli komuniti menyuarakan kebimbangan bahawa teknologi seperti gibberlink boleh berkembang menjadi protokol komunikasi mesin yang sangat cekap yang mengecualikan pemahaman manusia. Walau bagaimanapun, yang lain membantah bahawa audio adalah medium yang tidak cekap untuk komunikasi antara mesin berbanding dengan panggilan API secara langsung.

Untuk aplikasi praktikal hari ini, pemindahan data berasaskan bunyi menawarkan kelebihan unik dalam senario tertentu: ia berfungsi dengan peralatan audio standard, tidak memerlukan perkakasan khas, dan boleh berfungsi dalam persekitaran di mana teknologi tanpa wayar lain mungkin terhad. Walau bagaimanapun, batasan kelajuannya dan kerentanan terhadap bunyi persekitaran menjadikannya tidak mungkin menggantikan kaedah pemindahan data konvensional untuk kebanyakan aplikasi.

Ketika kita terus meneroka cara baharu untuk peranti berkomunikasi, pendekatan berasaskan audio ini mewakili jambatan menarik antara komunikasi boleh didengar manusia dan pemindahan data mesin—gema teknologi era dial-up yang menemui resonansi baharu dalam dunia terhubung hari ini.

Rujukan: Chirp: Pemindahan Data Berasaskan Bunyi