Ketika kecerdasan buatan terus mengubah dunia kita, pemahaman tentang kesannya terhadap alam sekitar menjadi semakin penting. Satu kajian baharu oleh organisasi penyelidikan AI bukan untung Epoch AI telah mencabar anggapan sebelumnya tentang penggunaan tenaga model-model AI terkemuka, terutamanya ChatGPT oleh OpenAI.
Penemuan Kecekapan Tenaga Yang Mengejutkan
Kajian baharu ini mendedahkan bahawa penggunaan tenaga ChatGPT adalah jauh lebih rendah daripada yang dipercayai sebelum ini. Setiap pertanyaan menggunakan kira-kira 0.3 watt-jam elektrik, pengurangan yang ketara berbanding anggaran 3 watt-jam yang sering dirujuk sebelum ini. Penemuan ini menunjukkan penggunaan tenaga ChatGPT jauh lebih rendah berbanding kebanyakan peralatan rumah dan menyangkal kebimbangan awal tentang kesan AI terhadap alam sekitar.
Perbandingan Penggunaan Tenaga ChatGPT:
- Anggaran terdahulu: 3 watt-jam bagi setiap pertanyaan
- Anggaran terbaru: 0.3 watt-jam bagi setiap pertanyaan
- Faktor pengurangan: 10 kali ganda lebih rendah berbanding anggaran terdahulu
 |
|---|
| Memvisualisasikan kecekapan tenaga AI dengan pandangan daripada penemuan terkini mengenai penggunaan kuasa ChatGPT |
Metodologi Penyelidikan dan Konteks
Analisis Epoch AI tertumpu pada model terkini OpenAI, GPT-4o. Penganalisis data organisasi tersebut, Joshua You menjelaskan bahawa anggaran sebelumnya adalah berdasarkan andaian lama tentang perkakasan yang digunakan OpenAI untuk menjalankan model-modelnya. Kajian terdahulu mengandaikan penggunaan cip yang lebih lama dan kurang cekap, menyebabkan anggaran penggunaan tenaga yang lebih tinggi.
Trend Penggunaan Tenaga Masa Hadapan
Walaupun penemuan kecekapan semasa menunjukkan hasil yang positif, pakar-pakar menjangkakan kemungkinan peningkatan dalam penggunaan tenaga AI. Apabila sistem AI menjadi lebih canggih dan mengendalikan tugas yang lebih kompleks, keperluan tenaga mereka mungkin meningkat. Peralihan industri ke arah model inferens, yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama untuk mempertimbangkan respons, boleh membawa kepada permintaan tenaga yang lebih tinggi. Walaupun OpenAI telah memperkenalkan model yang lebih cekap tenaga seperti o3-mini, penambahbaikan ini mungkin tidak sepenuhnya mengimbangi permintaan tenaga yang semakin meningkat untuk aplikasi AI termaju.
Garis Masa Kecekapan Tenaga Model AI:
- Model terdahulu: Penggunaan tenaga yang lebih tinggi disebabkan perkakasan lama
- Model GPT-4o semasa: Kecekapan yang jauh lebih baik
- Unjuran masa hadapan: Kemungkinan peningkatan disebabkan keperluan pemprosesan yang lebih kompleks
Kesan Terhadap Industri Secara Keseluruhan
Kajian ini muncul di tengah-tengah perhatian global yang semakin meningkat terhadap kesan alam sekitar AI. Baru-baru ini, lebih 100 organisasi bersama-sama menyeru untuk pengurusan sumber yang bertanggungjawab dalam pusat data AI. Penemuan ini menyumbang kepada perbincangan yang lebih luas tentang pembangunan AI yang mampan, ketika industri mengimbangi kemajuan pesat dengan tanggungjawab alam sekitar.
Kedudukan Strategik OpenAI
Penemuan kecekapan tenaga ini muncul ketika OpenAI mengharungi cabaran antarabangsa yang kompleks. Ketua Pegawai Eksekutif Sam Altman baru-baru ini telah menyatakan minat untuk bekerjasama dengan pasaran China, menandakan perubahan ketara daripada pendirian sebelumnya. Perkembangan ini, bersama dengan penemuan kecekapan tenaga, mencadangkan OpenAI sedang memposisikan dirinya untuk operasi yang lebih mampan dan bersepadu secara global.
 |
|---|
| Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman membincangkan kerjasama antarabangsa dan kelestarian dalam AI berikutan pendedahan baru tentang kecekapan tenaga |