Komuniti Membincangkan Pengganti SQL: Pencarian untuk Penggunaan Semula dan Pengkomposisian Pertanyaan yang Lebih Baik

BigGo Editorial Team
Komuniti Membincangkan Pengganti SQL: Pencarian untuk Penggunaan Semula dan Pengkomposisian Pertanyaan yang Lebih Baik

Perbincangan berterusan mengenai alternatif dan penambahbaikan SQL telah mencetuskan perdebatan hangat dalam komuniti pembangun, terutamanya mengenai cabaran penggunaan semula dan pengkomposisian pertanyaan. Dengan kemunculan alat baru seperti Trilogy untuk menangani keterbatasan SQL, para pembangun berkongsi pengalaman dan harapan mereka untuk penyelesaian manipulasi data yang lebih fleksibel.

Meneroka kerumitan penggunaan semula pertanyaan dalam manipulasi data
Meneroka kerumitan penggunaan semula pertanyaan dalam manipulasi data

Cabaran Penggunaan Semula

Salah satu kebimbangan utama yang dibangkitkan oleh komuniti adalah kekurangan penggunaan semula pertanyaan yang sesuai merentasi jadual pangkalan data yang berbeza. Pembangun sering menghadapi senario di mana mereka perlu menggunakan pertanyaan analitik yang serupa pada jadual sumber yang berbeza, tetapi alternatif SQL sedia ada tidak menyediakan penyelesaian yang elegan untuk kes penggunaan biasa ini. Komuniti telah menekankan bagaimana keterbatasan ini mempengaruhi kerja pembangunan harian, terutamanya apabila berurusan dengan struktur data yang serupa merentasi jadual atau skema yang berbeza.

Perkara Utama Perbincangan:

  • Penggunaan semula pertanyaan merentasi struktur jadual yang berbeza
  • Keseimbangan antara operasi CRUD dalam alternatif SQL
  • Pendekatan berasaskan fungsi untuk komposisi pertanyaan
  • Pandangan dan batasannya dalam menyelesaikan penggunaan semula
  • Integrasi konsep pengaturcaraan moden dengan SQL

Dilema CRUD

Pemerhatian penting dari perbincangan komuniti menunjukkan bagaimana kebanyakan alternatif SQL terutamanya memberi tumpuan kepada bahagian R (Read/Baca) dalam operasi CRUD, sambil berpotensi mengabaikan fungsi Create (Cipta), Update (Kemas kini), dan Delete (Padam). Ketidakseimbangan ini mewujudkan cabaran bagi pembangun yang perlu menguruskan kedua-dua tugas analisis data dan manipulasi data dalam projek yang sama.

Bagi projek di mana seorang individu mengendalikan penciptaan, analisis, dan pengurusan data, penggunaan satu set alat untuk membuat pertanyaan dan set yang lain untuk penciptaan, pengemaskinian, dan penghapusan terasa rumit.

Penyelesaian Baharu

Beberapa alat sedang cuba menangani cabaran ini, termasuk PRQL, Malloy, dan Trilogy. PRQL, sebagai contoh, telah membuat kemajuan dalam melaksanakan polimorfisme jadual - membolehkan pembangun menulis pertanyaan yang boleh berfungsi dengan antara muka abstrak berbanding jadual khusus. Pendekatan ini menunjukkan harapan dalam menyelesaikan masalah penggunaan semula, walaupun komuniti menyatakan bahawa penyelesaian lengkap masih dalam evolusi.

Peranan Fungsi dan Pandangan

Walaupun fungsi dan pandangan SQL tradisional menawarkan beberapa penyelesaian untuk cabaran penggunaan semula, perbincangan komuniti mendedahkan keterbatasan mereka. Fungsi PL/pgSQL PostgreSQL disebut sebagai penyelesaian yang berpotensi, tetapi pengamal mencatat bahawa kerumitan penempatan dan penyahpepijatan sering menjadikannya kurang praktikal dalam senario dunia sebenar.

Melangkah ke Hadapan

Penglibatan komuniti dalam isu-isu ini menunjukkan permintaan yang semakin meningkat untuk alat komposisi pertanyaan yang lebih canggih yang boleh mengendalikan kes penggunaan mudah dan kompleks. Walaupun penyelesaian semasa sedang membuat kemajuan, masih ada ruang untuk inovasi dalam mewujudkan sistem pertanyaan pangkalan data yang benar-benar boleh digunakan semula dan mudah diselenggarakan.

Perbincangan menekankan bagaimana penyelesaian ideal akan menggabungkan kebiasaan SQL dengan konsep pengaturcaraan moden seperti pengabstrakan dan penggunaan semula, sambil mengekalkan prestasi dan kebolehpercayaan.

Rujukan: Demo - Meneroka Dataset TPC-DS