Ekosistem Rust telah menyaksikan pelbagai pelaksanaan rangka kerja aktor, tetapi penggunaan dalam komuniti sebelum ini agak terhad. Walau bagaimanapun, perkembangan terkini menunjukkan perubahan dalam trend ini, terutamanya dengan penggunaan rangka kerja Ractor oleh Meta untuk sistem teragih mereka.
Pelaksanaan Meta
Menurut perbincangan komuniti, Ractor telah mendapat perhatian yang ketara melalui pembentangannya di RustConf'24, di mana Meta mendedahkan penggunaan rangka kerja ini untuk perlindungan beban lebih teragih dalam pelayan Rust Thrift. Pelaksanaan ini menunjukkan kes penggunaan praktikal untuk sistem berasaskan aktor dalam persekitaran pengeluaran berskala besar.
Kelebihan Teknikal dan Pilihan Reka Bentuk
Ractor membezakan dirinya daripada rangka kerja aktor lain melalui beberapa ciri utama. Ia dibina di atas runtime Tokio dan bukannya melaksanakan runtime khusus, dan mengikuti prinsip model aktor Erlang dengan rapat. Rangka kerja ini menyokong senario pengkomputeran tempatan dan teragih melalui perpustakaan tambahannya, ractor_cluster, walaupun yang kedua masih dalam proses pemantapan.
Perspektif Komuniti tentang Model Aktor dalam Rust
Perbincangan komuniti mendedahkan sentimen bercampur tentang rangka kerja aktor dalam Rust. Walaupun sesetengah pembangun menghargai kesederhanaan model aktor untuk memahami sistem serentak, yang lain mempersoalkan keperluannya memandangkan Rust sudah mempunyai jaminan keselamatan terbina dalam terhadap perlumbaan data. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pembangun, aktor cemerlang dalam persekitaran yang tidak mempunyai jaminan perlumbaan data pada masa kompilasi, tetapi sistem jenis Rust sudah menyediakan perlindungan ini.
Evolusi Teknikal dan MSRV
Rangka kerja ini menunjukkan komitmen terhadap ciri-ciri Rust moden sambil mengekalkan keserasian ke belakang. Ia menyokong Rust versi 1.64 sebagai versi minimum yang disokong (MSRV) apabila menggunakan ciri async-trait, sambil memerlukan Rust 1.75 atau lebih tinggi untuk pelaksanaan trait async asli. Fleksibiliti ini membolehkan pembangun memilih antara kestabilan dan ciri bahasa moden.
Potensi Masa Depan
Walaupun sesetengah ahli komuniti menyuarakan keraguan tentang pertambahan rangka kerja aktor dalam Rust, penggunaan Ractor oleh Meta dan potensi aplikasinya dalam senario pengkomputeran teragih menunjukkan masa depan yang menjanjikan. Terdapat minat khusus dalam aplikasi yang mungkin untuk pengkomputeran teragih dalam tugas pembelajaran mesin dan sains data, serupa dengan rangka kerja Dask Python.
Kesimpulan
Walaupun menghadapi cabaran dalam penggunaan sebelum ini, pelaksanaan Ractor di Meta dan kelebihan teknikalnya menunjukkan bahawa rangka kerja aktor boleh memberi manfaat dalam kes penggunaan tertentu, terutamanya dalam sistem teragih dan apabila berinteraksi dengan sistem berasaskan aktor dalam bahasa lain. Kejayaan rangka kerja ini mungkin membantu menentukan peranan sistem aktor dalam landskap pengaturcaraan serentak Rust.