Penyataan terbaru bahawa prompt adalah program telah mencetuskan perbahasan hangat dalam komuniti teknologi, mengetengahkan persoalan asas tentang sifat interaksi AI dan prinsip kejuruteraan perisian. Perbincangan ini muncul ketika pembangun dan penyelidik berusaha untuk memahami cara terbaik mengkonseptualisasi dan menguruskan prompt LLM dalam landskap pembangunan AI yang sentiasa berkembang.
Kawasan Kelabu Antara Kod dan Data
Satu perbincangan penting berkisar tentang di mana prompt berada dalam spektrum antara kod dan data. Seperti yang dinyatakan oleh beberapa ahli komuniti, prinsip von Neumann yang menyatakan kod dan data pada dasarnya adalah perkara yang sama mencadangkan bahawa perbezaan ini mungkin lebih halus daripada yang difikirkan. Prompt kelihatan menduduki ruang bersama HTML, fail konfigurasi, ungkapan nalar (regular expressions), dan hamparan (spreadsheets) - wujud dalam apa yang boleh disebut sebagai kawasan kelabu dalam pengkomputeran.
Keunikan Pengaturcaraan Prompt
Salah satu hujah paling menarik yang dibangkitkan dalam perbincangan komuniti adalah perbezaan asas antara bahasa pengaturcaraan tradisional dan prompt. Tidak seperti bahasa pengaturcaraan konvensional, prompt secara semulajadinya tidak tepat dan boleh menghasilkan output yang berbeza walaupun dengan input yang sama. Ciri ini membezakannya daripada paradigma pengaturcaraan deterministik tradisional.
Persamaan Sejarah dan Sifat Algoritma
Menariknya, ahli komuniti membuat perbandingan antara prompt dan bentuk set arahan lain, seperti resipi masakan, yang telah lama digunakan sebagai contoh pengenalan dalam kursus algoritma. Perbandingan ini menunjukkan bagaimana konsep program mungkin melangkaui kod komputer tradisional, walaupun ada yang berpendapat ini mewakili definisi pengaturcaraan yang terlalu luas.
Alat dan Pendekatan Pengurusan
Implikasi praktikal dalam menganggap prompt sebagai program telah membawa kepada perbincangan tentang alat yang sesuai. Walaupun sesetengah pihak menyokong penggunaan alat kejuruteraan perisian tradisional untuk pengurusan prompt, yang lain mencadangkan bahawa pendekatan pengurusan data mungkin sama sahihnya. Perbahasan ini mencerminkan sifat hibrid prompt sebagai entiti yang bersifat arahan dan seperti data.
Cabaran Ketepatan
Satu kebimbangan kritikal yang dibangkitkan oleh komuniti adalah ketidaktepatan semulajadi bahasa tabii yang digunakan dalam prompt. Tidak seperti bahasa pengaturcaraan tradisional dengan sintaks yang ketat dan tingkah laku deterministik, prompt bergantung kepada pemprosesan bahasa tabii, yang membawa kepada kepelbagaian dan ketidakpastian dalam proses pelaksanaan.
Implikasi Keselamatan dan Privasi
Sesetengah ahli komuniti menyuarakan kebimbangan tentang implikasi keselamatan dan privasi dalam menganggap prompt sebagai program. Potensi untuk pembengkakan ciri, pengawasan, dan pelanggaran privasi diketengahkan sebagai kebimbangan khusus dalam konteks sistem berasaskan LLM.
Pandangan ke Hadapan
Seiring dengan perkembangan bidang ini, komuniti seolah-olah bersetuju bahawa tanpa mengira sama ada prompt adalah program atau tidak, terdapat keperluan jelas untuk alat dan metodologi yang lebih baik untuk menguruskannya secara berkesan. Alat seperti DSPy disebut sebagai penyelesaian yang berpotensi untuk menjadikan LLM lebih boleh diprogram, mencadangkan bahawa bidang ini sedang giat berusaha untuk merapatkan jurang antara pengaturcaraan tradisional dan kejuruteraan prompt.