Mesin Habermas DeepMind: Pengantara AI Menunjukkan Potensi tetapi Mengelak Isu-isu Sensitif

BigGo Editorial Team
Mesin Habermas DeepMind: Pengantara AI Menunjukkan Potensi tetapi Mengelak Isu-isu Sensitif

Komuniti teknologi sedang giat membincangkan eksperimen AI terbaru DeepMind, iaitu Mesin Habermas, yang bertujuan untuk merapatkan jurang politik melalui perbincangan yang diantarai oleh AI. Walaupun sesetengah pihak memuji potensi inisiatif ini, yang lain menunjukkan beberapa batasan penting dalam pendekatannya untuk menangani polarisasi politik dunia sebenar.

Potensi dan Batasan

Mesin Habermas DeepMind, yang dinamakan sempena ahli falsafah Jerman Jürgen Habermas, telah menunjukkan kejayaan dalam mengantara perbincangan, mencapai kadar penerimaan 56% untuk kenyataan berkumpulan berbanding 44% pengantara manusia. Sistem ini menggunakan dua model bahasa besar:

  • Model generatif berasaskan Chinchilla
  • Model ganjaran yang meramalkan persetujuan peserta

Walau bagaimanapun, ahli komuniti telah membangkitkan kebimbangan tentang metodologi kajian, terutamanya berkaitan pemilihan topik perbincangan. Pasukan penyelidik sengaja mengelak topik kontroversi seperti hak transgender dan perubahan iklim, yang menurut ramai adalah isu-isu yang perlu ditangani dalam masyarakat yang terpolarisasi hari ini.

Persoalan Kebolehgunaan Dunia Sebenar

Komuniti teknologi telah mengetengahkan beberapa perkara kritikal tentang pelaksanaan sistem ini:

  1. Bias Pemilihan Topik : Pengecualian sengaja isu-isu yang sangat kontroversi menimbulkan persoalan tentang kegunaan sistem ini dalam menangani perpecahan politik sebenar.

  2. Kebimbangan Kenetralan AI : Perdebatan berterusan tentang bias AI, terutamanya berkaitan naratif AI 'woke' lawan 'anti-woke' Elon Musk, menunjukkan cabaran berpotensi dalam membina kredibiliti sistem merentasi spektrum politik.

  3. Skala dan Pelaksanaan : Masih terdapat persoalan tentang bagaimana sistem sedemikian boleh digunakan pada skala besar sambil mengekalkan keberkesanan dan mencegah manipulasi.

Potensi Penggunaan dan Risiko

Walaupun penyelidikan menunjukkan potensi dalam memudahkan persetujuan tentang isu-isu sederhana, ahli komuniti telah mengenal pasti kedua-dua penggunaan positif dan membimbangkan:

  • Pembinaan Konsensus : Sistem ini boleh menjadi bernilai untuk kerajaan tempatan dan membuat keputusan komuniti dalam hal-hal praktikal.
  • Pengumpulan Pendapat : Seperti yang dinyatakan oleh penyelidik, teknologi ini boleh digunakan untuk menghasilkan mesej yang dioptimumkan secara politik, menimbulkan kebimbangan tentang potensi manipulasi.

Pandangan ke Hadapan

Perbincangan ini mengetengahkan paradoks penting: walaupun Mesin Habermas menunjukkan potensi teknikal, pelaksanaannya kini mengelak isu-isu yang sebenarnya mendorong polarisasi politik. Seperti yang dinyatakan oleh seorang ahli komuniti, ujian sebenar adalah melihat bagaimana sistem ini berfungsi apabila mengantara perbincangan tentang topik-topik yang benar-benar memecah-belahkan yang menentukan landskap politik hari ini.

Kertas penyelidikan yang memperincikan penemuan ini boleh didapati dalam Science (2024).