Industri kecerdasan buatan sedang bergelut dengan ramalan yang semakin berani mengenai perpindahan tenaga kerja, ketika syarikat-syarikat AI terkemuka memberi amaran tentang automasi pesat yang boleh mengubah bentuk pasaran pekerjaan secara asasnya. Kenyataan terkini daripada eksekutif Anthropic telah mencetuskan perdebatan sengit mengenai garis masa dan skop kesan AI terhadap pekerjaan kolar putih, dengan beberapa penyelidik meramalkan apa yang mereka panggil sebagai dekad yang agak teruk bagi pekerja manusia.
Amaran Keras Anthropic Menghantar Gelombang Kejutan Melalui Industri
CEO Anthropic Dario Amodei menyampaikan ramalan yang mengejutkan semasa temu bual CNN dengan Anderson Cooper, menyatakan bahawa AI boleh mengautomasikan sehingga 50% daripada semua pekerjaan kolar putih peringkat permulaan dalam tempoh lima tahun akan datang. Komen billionaire berusia 42 tahun itu dengan pantas tersebar merentasi saluran berita, mencetuskan tajuk utama dan perdebatan mengenai masa depan ekonomi berbilion-bilion pekerja di seluruh dunia. Amaran itu terasa amat penting kerana datang daripada ketua syarikat di sebalik Claude, salah satu sistem AI paling canggih yang tersedia pada masa ini.
Ramalan Utama Kesan AI Terhadap Pekerjaan:
- 50% pekerjaan kolar putih peringkat permulaan boleh diautomasikan dalam tempoh 5 tahun ( CEO Anthropic Dario Amodei )
- Penurunan pekerja kolar putih berkemungkinan berlaku dalam tempoh 2-5 tahun (penyelidik Anthropic Sholto Douglas )
- Dua pertiga daripada syarikat menjangkakan untuk menambah peranan berkaitan AI walaupun berlaku automasi
Penyelidik Menguatkan Garis Masa Automasi
Ramalan suram itu mendapat berat tambahan apabila penyelidik Anthropic Sholto Douglas dan Trenton Bricken menyuarakan sentimen serupa dalam temu bual podcast. Douglas menyatakan bahawa penurunan pekerja kolar putih kelihatan hampir pasti berlaku dalam tempoh lima tahun, menambah bahawa rangkaian algoritma semasa adalah mencukupi untuk mengautomasikan kerja kolar putih dengan syarat anda mempunyai data jenis yang betul dalam kuantiti yang mencukupi. Bricken menyokong penilaian ini, meramalkan automasi meluas pekerjaan meja dalam jangka masa yang sama.
Faktor Kelajuan Membezakan Revolusi Ini
Pakar industri mengakui bahawa revolusi teknologi secara sejarahnya telah menggantikan pekerja, tetapi menekankan bahawa transformasi AI semasa adalah tidak pernah berlaku sebelum ini dari segi halajunya. Andy Thurai, Field CTO di Cisco, menyatakan bahawa kitaran gembar-gembur AI bergerak jauh lebih pantas daripada apa-apa yang pernah kita lihat sebelum ini. Begitu juga, Dima Gutzeit, pengasas dan CEO LeapXpert, menjelaskan bahawa automasi dahulu mengambil masa berdekad-dekad — kini ia berlaku dalam suku tahun. Garis masa yang dimampatkan antara terobosan penyelidikan dan penggunaan perusahaan telah mewujudkan rasa kecemasan yang tidak dimiliki oleh peralihan teknologi sebelumnya.
Hasil Bercampur daripada Penggunaan Awal AI
Pelaksanaan dunia sebenar automasi AI telah menghasilkan hasil yang berbeza-beza, menunjukkan peralihan mungkin lebih kompleks daripada ramalan awal. Klarna menjadi tajuk utama pada 2024 apabila ia menggantikan 700 ejen sokongan pelanggan dengan chatbot AI, tetapi secara senyap membawa balik beberapa peranan tersebut pada awal 2025 selepas menyedari pelanggan lebih suka sokongan manusia. Pengalaman itu menyerlahkan cabaran berterusan dengan sistem AI, termasuk halusinasi, isu pengekalan konteks, dan kebimbangan pematuhan yang menjadikannya tidak sesuai untuk aplikasi tertentu.
Contoh Pelaksanaan AI Dunia Sebenar:
- Klarna : Menggantikan 700 ejen sokongan pelanggan dengan chatbot AI pada 2024, tetapi membawa kembali beberapa peranan pada 2025
- Shopify dan Duolingo : Sudah mengurangkan pengambilan pekerja untuk peranan yang berkebolehan AI
- Industri telekom: Menggunakan AI untuk pengesanan penipuan sambil mengekalkan pengawasan manusia
Pendekatan Hibrid Muncul sebagai Standard Baharu
Daripada automasi lengkap, banyak industri menggunakan model hibrid yang menggabungkan keupayaan AI dengan pengawasan manusia. Arnd Baranowski, pengasas dan CEO Oculeus, menjelaskan bahawa dalam telekomunikasi, AI membolehkan penyedia telekom menganalisis jumlah trafik yang besar jauh melebihi kapasiti manusia, tetapi apabila penipu menggunakan kaedah baharu yang tidak dapat diramal, hanya manusia yang boleh menjangka peralihan tersebut. Pendekatan ini meletakkan AI sebagai alat analitik sambil mengekalkan peranan manusia dalam membuat keputusan strategik dan penyelesaian masalah kreatif.
Cabaran Infrastruktur Mungkin Melambatkan Penggunaan
Batasan teknikal boleh menyederhanakan kadar pelaksanaan AI merentasi organisasi. Artin Avanes, ketua platform data teras di Snowflake, mengenal pasti infrastruktur sebagai kesesakan utama, menyatakan bahawa kesesakan terbesar kepada penggunaan AI bukan bakat. Ia adalah infrastruktur. Anda memerlukan akses selamat dan patuh kepada data yang betul. Tanpa itu, tiada ejen AI — tidak kira betapa pintarnya — boleh berfungsi. Kekangan praktikal ini mungkin memberikan ruang bernafas untuk pekerja dan organisasi menyesuaikan diri dengan landskap yang berubah.
Peranan Baharu Muncul Bersama Perpindahan Pekerjaan
Walaupun AI mengancam untuk menghapuskan jawatan tertentu, ia secara serentak mewujudkan kategori pekerjaan baharu yang tidak wujud lima tahun lalu. Sektor teknologi menyaksikan peningkatan permintaan untuk saintis data, jurutera prompt, dan pakar tadbir urus AI. Walau bagaimanapun, pakar memberi amaran bahawa peranan baharu ini tidak akan menggantikan sepenuhnya jumlah pekerjaan yang dipindahkan, mewujudkan cabaran matematik untuk peralihan tenaga kerja. Mark Cuban, membalas ramalan Amodei, menyatakan bahawa syarikat baharu dengan pekerjaan baharu akan muncul tetapi mengakui bahawa orang perlu berhenti merungut dan mula bersedia.
Kategori Pekerjaan Baharu Berkaitan AI:
- Saintis data
- Jurutera gesaan
- Pakar tadbir urus AI
- Pengatur pasukan yang dipertingkat AI
- Pakar infrastruktur AI
Keperluan Mendesak Kemahiran Semula
Kadar kemajuan AI yang pesat telah mewujudkan keperluan mendesak untuk inisiatif kemahiran semula tenaga kerja. Gutzeit memberi amaran bahawa tangga kerjaya tradisional sedang dipotong di bahagian bawah, menekankan bahawa jika kita tidak melakukan kemahiran semula secara agresif, kita berisiko mengunci seluruh generasi daripada permulaan kerjaya yang bermakna. Cabaran ini melangkaui pekerja individu kepada institusi pendidikan dan majikan, yang mesti menyesuaikan program latihan mereka untuk mengikuti perkembangan keupayaan AI dan keperluan tempat kerja.