Kecerdasan buatan terus membentuk semula tenaga kerja global, tetapi kesannya jauh daripada sama merentasi garis demografi. Kajian terkini mendedahkan corak yang membimbangkan: automasi AI mengancam pekerjaan wanita pada kadar hampir tiga kali ganda berbanding pekerjaan lelaki, menimbulkan persoalan mendesak tentang kesaksamaan teknologi dan masa depan pekerjaan.
Kesan AI yang Tidak Seimbang terhadap Pekerjaan
Laporan penting daripada Pertubuhan Buruh Antarabangsa (ILO) Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu dan Institut Penyelidikan Kebangsaan Poland (NASK) telah mendedahkan ketidakseimbangan gender yang ketara dalam kesan AI di tempat kerja. Di negara berpendapatan tinggi, kira-kira 9.6% pekerjaan wanita menghadapi risiko tinggi automasi AI, berbanding hanya 3.5% jawatan yang disandang oleh lelaki. Perbezaan hampir tiga kali ganda ini menunjukkan bagaimana kemajuan teknologi mungkin memburukkan lagi ketidaksamaan sedia ada di tempat kerja dan bukannya mengurangkannya.
Risiko automasi AI mengikut jantina di negara berpendapatan tinggi:
- Pekerjaan wanita berisiko tinggi: 9.6%
- Pekerjaan lelaki berisiko tinggi: 3.5%
Peranan Pentadbiran dalam Sasaran
Risiko tidak seimbang terhadap pekerjaan wanita sebahagian besarnya berpunca daripada corak pengasingan pekerjaan. Jawatan kerani dan pentadbiran—yang secara tradisinya didominasi oleh wanita—menunjukkan pendedahan tertinggi kepada keupayaan automasi AI. Antara tahun 2000 dan 2019, wanita memegang antara 93% dan 97% peranan setiausaha dan pembantu pentadbiran di Amerika Syarikat, sementara hanya merangkumi 40-44% daripada keseluruhan tenaga kerja. Jawatan pentadbiran ini berada di tangga kelima profesion paling umum untuk wanita Amerika menurut statistik Jabatan Buruh.
Jawatan pentadbiran di AS (2000-2019):
- Peratusan yang dipegang oleh wanita: 93-97%
- Wanita dalam tenaga kerja keseluruhan: 40-44%
Automasi berbanding Peningkatan
Profesor bersekutu Harvard Business School, Rembrand Koning, membingkai cabaran ini melalui dua perspektif berbeza: automasi berbanding peningkatan. Kita boleh melihat ini sebagai ancaman, iaitu ia akan mengautomasikan banyak pekerjaan kerani yang mungkin lebih banyak disandang oleh wanita, jelas Koning. Sebaliknya, kita boleh melihat AI sebagai mengautomasikan banyak kerja ini, membolehkan pekerja menjalankan tugas yang mungkin dibayar lebih tinggi. Perspektif ini mencadangkan AI boleh sama ada menghapuskan pekerjaan atau mengubahnya menjadi peranan yang lebih bernilai—dengan hasilnya bergantung sebahagian besarnya pada pendekatan pelaksanaan.
Perbezaan Gender dalam Penggunaan AI
Memburukkan lagi risiko automasi adalah jurang penggunaan yang membimbangkan. Penyelidikan Koning mendedahkan wanita menggunakan alat AI pada kadar kira-kira 25% lebih rendah berbanding rakan sekerja lelaki mereka. Perbezaan ini kelihatan berkait dengan kebimbangan etika dan dinamik tempat kerja—wanita sering risau tentang dianggap menipu dengan menggunakan AI atau kecerdasan mereka dipersoalkan oleh rakan sekerja lelaki. Sementara itu, lelaki cenderung menunjukkan keyakinan yang lebih besar—mungkin terlalu yakin—bahawa penggunaan AI akan memberi manfaat kepada kerjaya mereka tanpa kesan negatif.
Jurang penggunaan AI:
- Wanita menggunakan alat AI pada kadar kira-kira 25% lebih rendah berbanding lelaki
Tanggungjawab Kepimpinan
Menangani ketidakseimbangan gender ini memerlukan campur tangan kepimpinan yang proaktif. Daripada meletakkan beban pada wanita secara individu untuk mengatasi halangan penggunaan, Koning menekankan bahawa pemimpin tempat kerja mesti menetapkan jangkaan dan sumber yang jelas mengenai penggunaan AI. Ini menjadi sangat penting dalam persekitaran di mana eksperimen AI berlaku secara tidak formal dan didominasi oleh pekerja lelaki. Jika kita mahu memastikan ia inklusif, ia melibatkan semua pekerja, ia adalah tugas pemimpin untuk melibatkan semua orang, kata Koning.
Konteks Lebih Luas tentang Keselamatan AI
Di luar kesan gender, keselamatan AI muncul sebagai kebimbangan kritikal masyarakat. Seperti yang diketengahkan dalam perbincangan panel Imagination in Action baru-baru ini, keselamatan AI bukan sekadar tentang mencegah senario fiksyen sains tentang pengambilalihan mesin. Sebaliknya, risiko segera melibatkan bias algoritma yang mempengaruhi akses kepada perumahan, pekerjaan, kredit, dan bahkan keputusan undang-undang. Ahli panel Albert Cahn menunjukkan contoh dunia sebenar seperti sistem pengesanan penipuan insurans Midas yang secara salah menandakan individu yang tidak bersalah, mewujudkan kesusahan yang ketara.
Pengukuran dan Tadbir Urus Berterusan
Pakar menekankan bahawa memastikan keselamatan AI memerlukan kewaspadaan berterusan. Seperti yang dinyatakan oleh ahli panel Cam Kerry, Dalam pertukangan, maksim adalah 'ukur dua kali, potong sekali.' Apabila berkaitan dengan AI, ia perlu 'ukur, ukur, ukur dan ukur lagi.' Proses penilaian berterusan ini mesti dilanjutkan dari pembangunan sistem melalui penempatan dan seterusnya. Organisasi seperti National Institute of Standards and Technology sedang membangunkan rangka kerja pengukuran, tetapi usaha ini memerlukan penskalaan yang ketara untuk sepadan dengan kemajuan pesat AI.
Melangkah ke Hadapan dengan Bertanggungjawab
Ketika AI terus mengubah tempat kerja di seluruh dunia, menangani kesannya yang tidak seimbang menjadi semakin mendesak. Potensi teknologi untuk sama ada memburukkan atau mengurangkan ketidaksamaan sebahagian besarnya bergantung pada bagaimana ia dilaksanakan dan ditadbir. Dengan mengiktiraf kesan AI yang tidak seimbang terhadap pekerjaan wanita, mewujudkan amalan penggunaan yang inklusif, dan melaksanakan langkah-langkah keselamatan yang teguh, organisasi boleh membantu memastikan kemajuan teknologi memberi manfaat kepada semua pekerja secara saksama dan bukannya mengukuhkan ketidaksamaan sedia ada.