Dalam demonstrasi bijak tentang keupayaan pengecaman visual AI, seorang pembangun baru-baru ini mencipta ujian automatik yang berjaya mengesan asap putih dari cerobong Chapel Sistine, menandakan pemilihan paus baharu. Ujian tersebut, yang sesuai dinamakan ujian asap, menunjukkan bagaimana AI boleh digunakan untuk pemantauan peristiwa masa nyata melalui penilaian visual berbanding kaedah analisis imej tradisional.
Ujian Visual AI Menggantikan Analisis Imej Tradisional
Pembangun tersebut mencipta skrip ujian menggunakan rangka kerja ujian AI yang bersambung dengan suapan langsung YouTube dari cerobong Chapel Sistine di Vatican. Berbanding melaksanakan algoritma pemprosesan imej yang kompleks untuk mengesan warna asap, sistem ini memanfaatkan keupayaan pengecaman visual AI melalui arahan ringkas. Ujian ini direka untuk lulus hanya apabila asap putih muncul, menandakan pemilihan paus yang berjaya, dan gagal jika asap itu hitam atau tiada. Menurut komen daripada pembangun, ujian tersebut lulus tepat ketika asap mula keluar, mengesahkan pemilihan secara masa nyata.
Pendekatan ini menunjukkan bagaimana kejuruteraan arahan boleh menawarkan alternatif yang lebih mudah berbanding teknik penglihatan komputer tradisional. Dengan mengarahkan AI untuk menilai keadaan tertentu secara visual melalui penegasan bahasa semula jadi, pembangun boleh mengelakkan kerumitan membina penyelesaian analisis imej khusus.
Butiran Pelaksanaan Ujian:
- Rangka Kerja: Rangka kerja ujian AI khusus
- Masa Tamat: 60,000 milisaat (1 minit)
- Model AI yang Digunakan: Pelbagai model diuji termasuk Gemini, GPT-4o
- Kos: $0.29 USD untuk 2 hari pemantauan
- Pendekatan: Pengesahan visual melalui AI berbanding analisis imej tradisional
- Repositori: Tersedia di GitHub (donobu-papal-election-tests)
Aplikasi AI Multimodal yang Kos Efektif
Satu aspek yang sangat menarik tentang pelaksanaan ini adalah keberkesanan kosnya. Apabila ditanya tentang perbelanjaan API untuk menjalankan ujian dengan Flash 2.0 Google, pembangun melaporkan hanya membelanjakan 0.29 dolar Amerika selama dua hari pemantauan. Perbelanjaan minimum ini menunjukkan betapa mudahnya keupayaan AI termaju boleh diakses, walaupun untuk kes penggunaan khusus seperti pemantauan peristiwa.
Beberapa pengomen membincangkan potensi masa depan aplikasi sedemikian, mencadangkan bahawa model AI multimodal di premis akan menjadikan pelaksanaan ini jauh lebih baik. Pembangun mengesahkan mereka sedang bersedia untuk masa depan ini dengan pendekatan tempatan terlebih dahulu termasuk aplikasi desktop, menunjukkan bahawa kependaman dan keperluan pemprosesan masih menjadi pertimbangan untuk tugas penilaian visual masa nyata.
Berbanding AI melihat kod dan pelayar anda dan menulis skrip Playwright, AI secara langsung mengawal pelayar dan membuat penegasan terhadap ujian.
Ujian ini berfungsi sebagai aplikasi praktikal dan juga permainan kata yang bijak. Dalam pembangunan perisian, ujian asap biasanya merujuk kepada ujian awal untuk mengesahkan fungsi asas. Di sini, istilah itu mengambil makna literal kerana ujian sebenarnya memantau asap, mewujudkan permainan kata teknikal yang lucu yang mendapat sambutan dalam komuniti pembangun.
Walaupun beberapa pengomen mencadangkan alternatif yang lebih mudah—seperti memantau pemberitahuan berita pada telefon—pendekatan berasaskan AI menunjukkan bagaimana pengecaman visual boleh diaplikasikan kepada peristiwa dunia sebenar dengan usaha pembangunan yang minimum, berpotensi membuka pintu untuk aplikasi serupa dalam domain lain yang memerlukan pemantauan visual dan pengesanan peristiwa.
Rujukan: papal_election_smoke.test.ts