Morphik telah muncul sebagai alternatif yang menjanjikan kepada sistem Pengambilan-Diperkukuh Generasi (RAG) tradisional, direka khusus untuk dokumen teknikal dan visual yang kompleks. Platform ini telah menjana perbincangan yang signifikan dalam komuniti pembangun, terutamanya mengenai sifat sumber terbuka dan keupayaan pengehosan sendiri.
Penjelasan Sumber Terbuka berbanding Ciri Berbayar
Model pelesenan Morphik telah menjadi tumpuan perbincangan komuniti. Walaupun dipasarkan sebagai sumber terbuka di bawah lesen MIT Expat, pengguna telah menunjukkan beberapa perbezaan dalam struktur pelesenan. Fungsi teras, termasuk API, SDK, dan logik backend, memang dilesenkan di bawah MIT, tetapi ciri-ciri tertentu seperti Antara Muka Konsol Morphik adalah sebahagian daripada ruang nama perusahaan (ee) dengan syarat pelesenan yang berbeza.
Seorang ahli komuniti telah menyatakan percanggahan ini, yang mendorong penjelasan daripada wakil Morphik:
Kami sepatutnya lebih jelas. Bahagian dalam ee adalah UI kami, yang boleh digunakan untuk menguji atau dalam persekitaran pembangunan. Kod utama, termasuk API, SDK, dan keseluruhan logik backend adalah MIT expat.
Perbezaan ini penting bagi pembangun yang mempertimbangkan penggunaan, kerana ia mempengaruhi komponen mana yang boleh digunakan dan diubahsuai secara bebas berbanding dengan apa yang mungkin memerlukan lesen komersial.
Ciri-ciri Utama Morphik
- Carian Multimodal: Menggunakan teknik seperti ColPali untuk memahami kandungan visual dalam dokumen
- Graf Pengetahuan: Membina graf pengetahuan khusus domain dengan arahan sistem yang boleh disesuaikan
- Pengekstrakan Metadata: Mengekstrak metadata termasuk kotak pembatas, label, dan klasifikasi
- Integrasi: Berfungsi dengan Google Suite, Slack, Confluence, dan alat-alat lain
- Cache-Augmented-Generation: Mencipta KV-cache yang berterusan untuk mempercepatkan penjanaan
Struktur Pelesenan
- Lesen MIT Expat: Fungsi teras, API, SDK, logik backend
- Lesen Enterprise: Komponen UI (Konsol Morphik) dan ciri-ciri dalam ruang nama "ee"
Pilihan Penempatan
- Perkhidmatan Awan: Peringkat percuma dengan 200 halaman dan 100 pertanyaan, kemudian bayar mengikut penggunaan
- Hos Sendiri: Boleh dipasang secara langsung atau melalui Docker, sokongan terhad tersedia
- Inferens Tempatan: Serasi dengan Ollama, model yang disyorkan termasuk Llama 3.2 8B atau lebih besar
Keupayaan dan Keperluan Pengehosan Sendiri
Sebahagian besar perbincangan komuniti berkisar tentang pilihan pengehosan sendiri. Ramai pembangun menyatakan minat untuk menjalankan Morphik secara tempatan dan bukannya menggunakan versi awan, terutamanya untuk mengendalikan dokumen sensitif. Platform ini boleh dijalankan sepenuhnya secara tempatan menggunakan Ollama untuk inferens, walaupun prestasi bergantung pada perkakasan dan model yang digunakan.
Untuk hasil optimum dengan dokumen teknikal, maklum balas komuniti mencadangkan penggunaan model yang lebih besar seperti Llama 3.2 8B, dengan konsensus umum bahawa lebih besar adalah lebih baik untuk pemprosesan dokumen kompleks. Walau bagaimanapun, keperluan pengkomputeran khusus dan had penskalaan untuk pengehosan sendiri Morphik masih menjadi persoalan bagi ramai pengguna berpotensi.
Seorang pengguna secara khusus menyebut keinginan untuk mendapatkan cara untuk memasukkan semua dokumen peribadi saya ke dalam pangkalan data dan mempunyai carian/RAG berfungsi terhadapnya secara tempatan, sebaik-baiknya dengan cara yang tidak bergantung pada backend LLM, menekankan keinginan umum untuk penyelesaian tempatan yang memelihara privasi.
Keupayaan Teknikal dan Kes Penggunaan
Seni bina Morphik telah menarik perhatian kerana pendekatannya dalam pemprosesan dokumen. Platform ini menormalkan entiti dan hubungan ke dalam graf pengetahuan untuk RAG, yang dianggap menjanjikan oleh ahli komuniti. Laluan pengambilan dual—OCR biasa dengan pembenaman teks dan Colpali—menawarkan fleksibiliti untuk jenis dokumen yang berbeza.
Pengendalian jadual, satu titik kesakitan biasa dalam sistem pemprosesan dokumen, nampaknya ditangani dengan baik oleh Morphik. Menurut maklum balas pembangun, laluan Colpali melakukan kerja yang lebih baik dengan jadual kerana ia boleh mengekod perkara kedudukan dan susun atur juga, menjadikannya sesuai untuk format dokumen kompleks.
Pengguna juga meneroka kes penggunaan khusus, seperti memproses slaid pembentangan persidangan berbanding kertas akademik, dan mengekstrak kotak pembatasan dari PDF. Keupayaan untuk menala pengekstrakan entiti dan pemetaan hubungan untuk domain tertentu (seperti farmaseutikal) telah ditonjolkan sebagai ciri yang berharga.
Untuk jenis dokumen yang lebih mudah, ahli komuniti menyatakan bahawa penyelesaian RAG tradisional yang dibina pada pangkalan data vektor mungkin mencukupi, mencadangkan Morphik memberikan nilai paling tinggi untuk dokumen kompleks, multimodal dengan jadual, imej, dan susun atur rumit.
Seiring dengan teknologi pemprosesan dokumen dan RAG terus berkembang, pendekatan Morphik dalam mengendalikan kandungan visual dan teknikal mewakili perkembangan menarik dalam menjadikan dokumen kompleks lebih mudah diakses oleh sistem AI. Keseimbangan antara akses sumber terbuka dan ciri komersial berkemungkinan akan kekal sebagai pertimbangan utama bagi bakal pengguna yang menilai platform berdasarkan keperluan khusus mereka.
Rujukan: morphik |  |
|---|
| *dari Bahasa Inggeris ke Bahasa Melayu. Saya akan memastikan struktur asal dikekalkan dan nama-nama khas seperti "Morphik" dan "GitHub" tidak diterjemahkan. |
Tangkapan skrin repositori GitHub untuk Morphik, menggambarkan usaha kolaboratif dalam membangunkan keupayaan teknikalnya