Google sedang membuat langkah strategik dalam ekosistem perkakasan AI dengan mengubah perkongsian reka bentuk untuk pemecut AI khususnya. Gergasi teknologi ini berusaha untuk mengukuhkan kedudukannya dalam pasaran AI yang kompetitif sambil berpotensi mengurangkan kos dan mendapatkan lebih banyak kawalan terhadap seni bina cip mereka.
MediaTek Akan Menggantikan Broadcom untuk TPU Generasi Ketujuh Google
Google dilaporkan merancang untuk bekerjasama dengan pereka cip dari Taiwan, MediaTek, untuk pembangunan Tensor Processing Units (TPU) generasi ketujuh. Ini menandakan peralihan penting dari hubungan lama Google dengan Broadcom, yang telah menjadi rakan kongsi reka bentuk eksklusif syarikat untuk cip pemecut AI. TPU baru ini dijangka akan memasuki pengeluaran pada tahun hadapan, berpotensi memberikan Google kelebihan kompetitif dalam landskap perkakasan AI yang berkembang pesat. Walaupun perubahan ini mewakili perubahan strategik utama, sumber menunjukkan bahawa Google tidak sepenuhnya memutuskan hubungan dengan Broadcom dan berkemungkinan akan mengekalkan tahap kerjasama tertentu semasa tempoh peralihan.
| Pembangunan TPU Semasa vs. Masa Depan |
|---|
| Rakan Kongsi Semasa: Broadcom |
| Rakan Kongsi Masa Depan: MediaTek |
| Generasi: Beralih kepada TPU generasi ke-7 |
| Anggaran Perbelanjaan Sebelumnya: USD 6-9 bilion setiap tahun |
| Garis Masa Pengeluaran: Dijangka tahun hadapan |
Kecekapan Kos Mendorong Perubahan Perkongsian
Motivasi utama di sebalik keputusan Google nampaknya adalah kewangan. Hubungan kukuh MediaTek dengan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), kilang cip terbesar di dunia, meletakkannya dalam kedudukan untuk berunding kos pembuatan yang lebih menguntungkan berbanding Broadcom. Ini boleh diterjemahkan kepada penjimatan yang ketara untuk Google, yang dilaporkan membelanjakan antara USD 6 bilion dan USD 9 bilion untuk TPU tahun lepas menurut firma penyelidikan Omdia. Walaupun pengurangan kecil dalam kos per cip boleh menghasilkan penjimatan berbilion dolar, membolehkan Google memperuntukkan sumber kepada aspek lain dalam usaha pembangunan AI mereka.
Sebab-sebab Utama Perubahan Perkongsian:
- Hubungan kukuh MediaTek dengan TSMC
- Kos pembuatan yang lebih rendah berbanding Broadcom
- Potensi untuk lebih banyak kawalan reka bentuk
- Mengurangkan kebergantungan kepada pembekal cip pihak ketiga
Kebebasan Strategik dari Nvidia
Pembangunan TPU khusus oleh Google telah menjadi sebahagian daripada strategi yang lebih luas untuk mengurangkan pergantungan pada GPU Nvidia, yang mendominasi pasaran cip AI. Sementara pesaing seperti OpenAI dan Meta Platforms kekal sangat bergantung pada perkakasan Nvidia untuk melatih dan menjalankan model AI mereka, Google telah mencipta ekosistem perkakasan AI yang lebih berdikari. Pendekatan ini telah terbukti bermanfaat semasa kekangan bekalan. Sebagai contoh, CEO OpenAI Sam Altman baru-baru ini mendedahkan bahawa syarikatnya telah kehabisan bekalan GPU Nvidia, memaksa pelancaran berperingkat model GPT-4.5 baru mereka. Pelaburan Google dalam pemecut AI proprietari membantu melindunginya daripada kelemahan rantaian bekalan yang serupa.
Kawalan Reka Bentuk dan Kecekapan yang Dipertingkatkan
Dengan bekerjasama dengan MediaTek, Google mungkin mendapat lebih banyak pengaruh terhadap seni bina cip TPU. Ini boleh membolehkan reka bentuk yang lebih disesuaikan yang lebih sejajar dengan beban kerja AI khusus Google, berpotensi meningkatkan prestasi dan kecekapan tenaga. TPU adalah infrastruktur kritikal untuk operasi AI dalaman Google dan juga ditawarkan kepada pelanggan Google Cloud, menjadikan sebarang peningkatan prestasi secara langsung memberi manfaat kepada kedua-dua perkhidmatan Google dan pendapatan perniagaan awannya.
Membezakan Antara Keluarga Cip Google
Penting untuk diperhatikan bahawa Tensor Processing Units ini berbeza daripada pemproses aplikasi Tensor Gx yang digunakan dalam telefon pintar Pixel Google. Walaupun kedua-duanya membawa jenama Tensor, mereka mempunyai tujuan yang berbeza. TPU adalah pemecut AI khusus yang digunakan dalam pusat data untuk tugas pembelajaran mesin, manakala cip Tensor Gx adalah pemproses mudah alih yang direka untuk pengkomputeran pada peranti dalam perkakasan pengguna. Perbezaan ini menyoroti pendekatan pelbagai aspek Google terhadap pembangunan cip merentasi ekosistem produknya.
Kelebihan Kompetitif dalam Infrastruktur AI
Peralihan strategik Google dalam perkongsian cip mencerminkan kepentingan yang semakin meningkat bagi perkakasan AI khusus dalam industri teknologi. Ketika syarikat-syarikat berlumba untuk membangun dan menggunakan model AI yang semakin canggih, mempunyai kawalan ke atas perkakasan asas menjadi kelebihan kompetitif yang kritikal. Dengan mempelbagaikan perkongsian reka bentuk cipnya dan terus melabur dalam pemecut AI khusus, Google meletakkan dirinya untuk mengekalkan kebebasan teknologi sambil berpotensi mengurangkan kos dalam bidang yang mewakili sebahagian besar perbelanjaan infrastruktur AI.