Pelancaran terbaru sistem penjanaan aset 3D Tencent, Hunyuan3D 2.0, telah mencetuskan ujian dan perbincangan meluas dalam komuniti, mendedahkan jurang yang ketara antara bahan promosi dan prestasi sebenar. Walaupun sistem ini menunjukkan potensi dalam beberapa aspek, aplikasi praktikalnya mungkin lebih terhad berbanding yang dicadangkan pada awalnya.
Semakan Realiti Prestasi
Ujian komuniti telah mendedahkan bahawa walaupun Hunyuan3D 2.0 berfungsi dengan baik untuk objek biasa dan arahan terperinci, ia menghadapi masalah dengan permintaan yang lebih kreatif atau kompleks. Satu ujian menyeluruh menunjukkan bahawa walaupun sistem ini boleh menghasilkan gitar dan daun yang memuaskan dengan kejuruteraan arahan yang ekstensif, ia menghasilkan model watak dan kombinasi kreatif yang jelas terherot. Sistem ini kelihatan terlalu dioptimumkan untuk objek biasa tertentu, menghadkan aplikasi praktikalnya.
Kadangkala anda memerlukan pangkalan data dengan antara muka bahasa manusia. Kadangkala anda mahu mengeneralisasi. Jadi kita perlu lebih peka konteks di sini. Tetapi sudah pasti ada banyak perkara yang perlu kita berhati-hati apabila kita bercakap tentang penjanaan.
Metrik Prestasi Model:
- CMMD: 3.193 (↓)
- FID_CLIP: 49.165 (↓)
- FID: 282.429 (↓)
- Skor-CLIP: 0.809 (↑)
Keperluan Teknikal:
- GPU: Serasi dengan NVIDIA RTX 4090
- CUDA: 12.4 disyorkan
- Saiz Model: 4.93 GB
- Pengagihan Bahasa Pengaturcaraan: Python 85.0%, C++ 12.2%, Cuda 2.1%, Lain-lain 0.7%
Keperluan Teknikal dan Kebolehcapaian
Model ini telah disahkan boleh beroperasi pada perkakasan pengguna seperti NVIDIA RTX 4090, walaupun dengan beberapa batasan. Pengguna melaporkan operasi yang berjaya di bawah WSL Ubuntu dengan CUDA 12.4, walaupun menghadapi cabaran pemasangan Windows pada awalnya. Model teras bersaiz 4.93 GB, menjadikannya mudah diakses untuk pengguna rumah dengan perkakasan yang sesuai, walaupun kelajuan prestasi masih menjadi kebimbangan.
 |
|---|
| Gambaran keseluruhan repositori GitHub untuk Hunyuan3D 2.0 keluaran Tencent, yang memperincikan aspek teknikal dan sumber untuk pengguna |
Pertimbangan Keselamatan dan Undang-undang
Kebimbangan ketara telah muncul mengenai pelesenan model dan implikasi keselamatan. Lesen tersebut secara jelas mengecualikan Kesatuan Eropah, United Kingdom, dan Korea Selatan, menimbulkan persoalan tentang sekatan serantau. Tambahan pula, pakar keselamatan telah menekankan potensi risiko yang berkaitan dengan pemberat model dan mekanisme pemuatan, terutamanya memandangkan Tencent baru-baru ini diklasifikasikan sebagai syarikat ketenteraan China oleh DOD.
Kebolehlaksanaan Pengeluaran
Pembangun dan artis profesional telah menyuarakan keraguan tentang kesediaan sistem ini untuk pengeluaran segera. Walaupun teknologi ini menunjukkan potensi untuk menjana aset asas, isu-isu seperti ketekalan, ketepatan butiran, dan keperluan untuk kejuruteraan arahan yang ekstensif mencadangkan bahawa kaedah penciptaan aset tradisional masih mempunyai kelebihan yang signifikan untuk aplikasi profesional. Sistem ini kini memerlukan campur tangan manusia yang besar untuk menghasilkan keputusan yang boleh digunakan, berpotensi mengurangkan faedah kecekapannya.
Kesimpulannya, walaupun Hunyuan3D 2.0 mewakili kemajuan dalam penjanaan aset 3D berasaskan AI, jurang antara tuntutan kertas dan utiliti praktikal masih ketara. Teknologi ini menunjukkan potensi untuk kes penggunaan tertentu tetapi memerlukan pertimbangan teliti tentang batasannya dan risiko yang mungkin timbul sebelum pelaksanaan dalam persekitaran pengeluaran.
Rujukan: High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models
 |
|---|
| Pelbagai sistem Hunyuan3D menunjukkan keupayaan penjanaan aset 3D, berkaitan dengan daya maju pengeluaran teknologi tersebut |