Landskap automasi web sedang menyaksikan evolusi yang ketara dengan pengenalan Stagehand, rangka kerja yang dikuasakan oleh AI yang menangani salah satu cabaran yang paling berterusan dalam automasi pelayar: mengekalkan skrip yang stabil walaupun berlaku perubahan UI yang kerap.
Penyesuaian Dinamik berbanding Automasi Tradisional
Walaupun alat automasi web tradisional seperti Playwright bergantung pada pemilih DOM yang dikodkan, Stagehand memperkenalkan pendekatan yang lebih berdaya tahan melalui automasi yang dipacu AI. Keupayaan rangka kerja ini untuk menjana arahan Playwright secara dinamik menjadikannya sangat bernilai untuk senario di mana laman web mengalami kemas kini yang kerap atau menggunakan langkah-langkah anti-automasi. Seperti yang dijelaskan oleh seorang ahli komuniti:
Penjanaan kod Playwright sangat berkuasa, tetapi masih agak rapuh. Pemilih DOM masih dikodkan, jadi anda menghadapi risiko Playwright memilih pemilih DOM yang tidak mampan. Dengan Stagehand, kod adalah kendiri kerana ia menjana Playwright secara dinamik setiap kali, menjadikannya lebih tahan terhadap perubahan DOM kecil.
Ciri-ciri Utama:
- Skrip automasi kendiri-pulih
- Sokongan proksi dan captcha terbina dalam
- Tiga API utama: act, extract, observe
- Keserasian penuh dengan Playwright
- Antara muka bahasa semula jadi untuk automasi
Aplikasi Dunia Sebenar Di Luar Pengujian
Walaupun dibina di atas asas Playwright, Stagehand tidak diposisikan terutamanya sebagai alat pengujian. Sebaliknya, ia mensasarkan pembangun yang membina ejen web untuk tugas seperti RAG (Retrieval-Augmented Generation) masa nyata pada laman web e-dagang dan mengendalikan pengumpulan kandungan dinamik. Rangka kerja ini telah mendapat perhatian khusus daripada pembangun yang bekerja dengan laman web yang mencabar, berkat sokongan terbina dalam untuk proksi dan pengendalian captcha.
Aplikasi Utama:
- Pembangunan ejen web
- Pengumpulan data e-dagang
- Pengendalian kandungan dinamik
- Pelaksanaan RAG masa nyata
Integrasi dan Kebolehluasan
Rangka kerja ini mengekalkan keserasian penuh dengan Playwright sambil menawarkan tiga API AI teras: 'act', 'extract', dan 'observe'. Seni bina ini membolehkan pembangun mengintegrasikan kod Playwright sedia ada dengan keupayaan AI baharu dengan lancar. Komuniti telah menunjukkan minat khusus dalam integrasi yang berpotensi dengan model AI tempatan melalui platform seperti Ollama, mencadangkan permintaan yang semakin meningkat untuk penyelesaian automasi yang dihoskan sendiri.
Hala Tuju Masa Depan
Pasukan pembangunan Stagehand telah menunjukkan aspirasi yang lebih luas dengan memenangi hackathon Claude MCP Anthropic dengan pelaksanaan pelayan MCP mereka. Kejayaan ini memberi petunjuk kepada perkembangan masa depan di luar automasi web kepada integrasi penggunaan komputer yang lebih luas, berpotensi merevolusikan cara kita mendekati automasi interaksi manusia-komputer.
Rangka kerja ini mewakili keseimbangan pragmatik antara kebolehcapaian dan kuasa, menjadikan automasi web yang canggih lebih mudah didekati sambil mengekalkan keteguhan yang diperlukan untuk persekitaran pengeluaran.
Rujukan: Stagehand: Rangka kerja pelayaran web AI yang fokus pada kesederhanaan dan kebolehluasan