Dalam perkembangan penting bagi industri AI, model bahasa terbaru DeepSeek telah menjana perhatian besar dalam komuniti teknologi kerana mencapai prestasi setanding dengan model sumber tertutup terkemuka pada kos yang jauh lebih rendah. Kejayaan ini menandakan perubahan yang berpotensi dalam landskap persaingan pembangunan AI.
Kecekapan Kos Yang Luar Biasa
Ciri paling menonjol DeepSeek-V3 adalah keberkesanan kosnya berbanding model terkemuka lain. Model ini menawarkan kos inferens pada kira-kira 27 sen Amerika bagi setiap juta token untuk input dan 1.10 ringgit Amerika untuk output, jauh lebih rendah berbanding pesaing seperti Claude 3.5 Sonnet (3.00 ringgit Amerika/15.00 ringgit Amerika) dan GPT-4 (2.50 ringgit Amerika/10.00 ringgit Amerika). Perbezaan harga yang ketara ini sambil mengekalkan tahap prestasi yang kompetitif telah menarik perhatian pembangun dan perusahaan.
Perbandingan Harga Model (setiap sejuta token):
- DeepSeek-V3 : Input $0.27 / Output $1.10
- Claude 3.5 Sonnet : Input $3.00 / Output $15.00
- GPT-4 : Input $2.50 / Output $10.00
- Gemini 1.5 Pro : Input $1.25 / Output $5.00
Pencapaian Teknikal
Model ini menggunakan seni bina Mixture-of-Experts (MoE) dengan jumlah 671B parameter, walaupun hanya 37B yang diaktifkan untuk setiap token. Yang lebih menarik ialah kecekapan latihan model - hanya memerlukan 2.78M jam GPU H800 untuk latihan penuh, dengan proses latihan yang sangat stabil tanpa mengalami lonjakan kehilangan yang tidak dapat dipulihkan atau pembalikan.
Melalui reka bentuk bersama algoritma, rangka kerja, dan perkakasan, kami mengatasi kekangan komunikasi dalam latihan MoE merentas nod, hampir mencapai pertindihan pengiraan-komunikasi sepenuhnya.
Spesifikasi Teknikal:
- Jumlah Parameter: 671B
- Parameter Diaktifkan: 37B
- Panjang Konteks: 128K
- Latihan: 2.78M jam GPU H800
- Penempatan: 32 GPU H800 (pra-isian), 320 GPU H800 (penyahkodan)
 |
|---|
| Perwakilan grafik bagi "Ujian Tekanan DeepSeek-V3 128K Context," yang menggambarkan pencapaian prestasi teknikalnya |
Infrastruktur dan Penggunaan
Seni bina penggunaan DeepSeek-V3 menunjukkan kebolehskalaan yang mengagumkan, menggunakan 32 GPU H800 untuk peringkat pra-isian dan meningkat sehingga 320 GPU untuk peringkat penyahkodan. Pendekatan pemprosesan selari yang canggih ini menunjukkan keupayaan infrastruktur pasukan yang kukuh dan menetapkan standard baharu untuk inferens teragih dalam industri.
Kesan Pasaran
Kemunculan DeepSeek-V3 menandakan perubahan yang berpotensi dalam landskap AI. Walaupun syarikat terkemuka seperti OpenAI telah mendominasi bidang ini dengan modal dan sumber pengkomputeran yang besar, pencapaian DeepSeek menunjukkan bahawa reka bentuk dan pelaksanaan seni bina yang cekap mungkin sama pentingnya dengan kuasa pengkomputeran mentah. Ini boleh memberi implikasi kepada masa depan pembangunan AI dan persaingan pasaran.
Daya Maju Komersial
Kini tersedia melalui platform seperti OpenRouter, DeepSeek-V3 berada dalam kedudukan untuk memberi impak besar dalam ruang AI komersial. Model ini menyokong penggunaan komersial di bawah syarat lesennya, dan laporan awal pengguna menunjukkan prestasi yang kukuh dalam aplikasi dunia sebenar, terutamanya dalam tugas pengkodan dan penaakulan kompleks.
Pelancaran DeepSeek-V3 merupakan pencapaian penting dalam pendemokrasian akses kepada model AI berprestasi tinggi, berpotensi membentuk semula landskap persaingan industri AI melalui gabungan prestasi dan kecekapan kos.
Rujukan: DeepSeek-V3