Komuniti kejuruteraan data sedang giat membincangkan Bruin, alat talian paip data baharu yang bertujuan untuk menyatukan pelbagai aspek aliran kerja data. Sementara penyelesaian tradisional sering memerlukan pelbagai alat untuk peringkat pemprosesan data yang berbeza, pendekatan Bruin yang menggabungkan pengambilan, transformasi, dan kawalan kualiti dalam satu rangka kerja telah menarik perhatian profesional industri.
Ciri-ciri Utama:
- Penggabungan pengambilan data, transformasi, dan kawalan kualiti
- Pendekatan pembangunan mengutamakan persekitaran tempatan
- Menyokong transformasi SQL & Python
- Integrasi dengan platform data utama
- Sambungan VS Code untuk pengalaman pembangun
- Pilihan penempatan yang fleksibel (tempatan, EC2, GitHub Actions)
Penyelesaian Aliran Kerja Bersepadu
Maklum balas komuniti menyoroti masalah utama dalam amalan kejuruteraan data semasa - perpecahan alat merentasi peringkat pemprosesan data yang berbeza. Beberapa pengamal telah menyatakan bahawa pendekatan Bruin menangani realiti bahawa talian paip transformasi data biasanya berkait rapat dengan proses pengambilan data. Pendekatan bersepadu ini berpotensi menggantikan tumpukan kompleks yang kini memerlukan pelbagai alat seperti Meltano, dbt, Great Expectations, dan Airflow untuk mencapai fungsi yang serupa.
Fleksibiliti Teknikal dan Pembangunan Tempatan
Satu perkara perbincangan utama dalam kalangan pembangun tertumpu pada seni bina teknikal dan pengalaman pembangunan Bruin. Dibina dalam Golang, alat ini menawarkan keupayaan pembangunan tempatan dengan sokongan Python asli dan persekitaran terpencil menggunakan UV. Ahli komuniti terutamanya menghargai kelajuan iterasi yang pantas untuk pembangunan dan pengujian, dengan ciri-ciri seperti pertanyaan yang dirender dan pengisian semula yang berjalan secara tempatan.
Saya benar-benar ingin tahu bagaimana ini akan memberi manfaat kepada saya sebelum saya mula berusaha untuk beralih menggunakannya. Ini bermakna saya perlu melihat mengapa ia lebih baik daripada ${EXISTING_TOOL}.
Keupayaan Integrasi dan Penjadualan
Perbincangan mendedahkan bahawa Bruin mengambil pendekatan fleksibel terhadap penjadualan dan pengorkestraan talian paip. Berbanding memaksa pengguna menggunakan rangka kerja penjadualan tertentu, ia membenarkan integrasi dengan pelbagai alat penjadualan termasuk GitHub Actions, Airflow, atau cronjobs mudah. Fleksibiliti ini membolehkan pasukan mengekalkan infrastruktur penjadualan sedia ada sambil memanfaatkan keupayaan pengorkestraan talian paip Bruin.
Pilihan Penempatan:
- Mesin setempat
- Mesin maya EC2
- GitHub Actions
- Integrasi dengan alat penjadualan sedia ada ( Airflow , cronjobs )
Maklum Balas Komuniti dan Pembangunan Masa Hadapan
Dialog komuniti telah menyoroti beberapa bidang untuk penambahbaikan, terutamanya berkaitan dokumentasi dan analisis perbandingan dengan alat sedia ada. Pengguna terutamanya berminat untuk memahami bagaimana Bruin mengendalikan kes penggunaan khusus seperti pangkalan data berbilang penyewa dan senario data yang tiba lewat. Pasukan pembangunan telah menunjukkan penglibatan aktif dengan kebimbangan ini, menunjukkan rancangan untuk melaksanakan ciri-ciri seperti sensor untuk mengendalikan pelaksanaan talian paip bersyarat dan mengembangkan dokumentasi untuk menangani pelbagai senario penempatan.
Kemunculan Bruin dalam landskap kejuruteraan data mewakili peralihan ke arah alat yang lebih bersepadu dan mesra pembangun yang mengiktiraf sifat saling berkait aliran kerja data moden. Walaupun maklum balas komuniti menunjukkan minat yang kuat dalam keupayaannya, terdapat juga keinginan yang jelas untuk dokumentasi yang lebih terperinci dan perbandingan kes penggunaan untuk memudahkan keputusan penggunaan.
Rujukan: Bruin: Alat Talian Paip Data