Perbincangan terkini mengenai kesediaan produksi async Django telah mencetuskan perdebatan hangat dalam komuniti pembangun, terutamanya mengenai aspek kontroversi pewarnaan fungsi dalam pelaksanaan async. Walaupun async Django menjanjikan peningkatan prestasi untuk operasi terikat I/O, maklum balas komuniti mendedahkan kebimbangan yang lebih mendalam tentang pilihan seni bina dalam pengaturcaraan async moden.
 |
|---|
| Perbandingan prestasi antara pandangan async Django-REST dan Ninja menekankan kesan keupayaan async |
Kontroversi Pewarnaan Fungsi
Komuniti pembangun telah menyuarakan kebimbangan yang ketara mengenai pelaksanaan pewarnaan fungsi async dalam rangka kerja moden, termasuk Django. Pewarnaan fungsi merujuk kepada keperluan untuk menandakan fungsi secara eksplisit sebagai async/await dalam seluruh kod. Pilihan reka bentuk ini telah menjadi isu yang kontroversi, dengan ramai pembangun berpendapat ia memperkenalkan kerumitan yang tidak perlu dan beban kognitif.
Saya mendapati pembelajaran Python async sangat mencabar selama berbulan-bulan sehingga saya memperoleh model mental yang intuitif tentang aliran kod async dan kemudian semuanya mula jelas bagi saya. Saya hanya menganggap async sebagai penantian yang selari.
Perbahasan Model Threading
Sebahagian besar perbincangan berkisar tentang pilihan antara model keserentakan yang berbeza. Walaupun async/await telah mendapat perhatian, terutamanya dalam aplikasi yang berfokuskan AI, sesetengah pembangun menyokong pendekatan alternatif seperti green threads atau model threading tradisional. Perdebatan menjadi lebih hangat apabila Python bergerak ke arah threading bebas-GIL dan mesin terus menambah lebih banyak teras, menimbulkan persoalan sama ada pengaturcaraan async adalah penyelesaian optimum untuk semua senario.
Alternatif Sans-IO
Satu perspektif menarik muncul dari komuniti yang mencadangkan pendekatan yang berbeza: corak sans-IO. Corak seni bina ini mencadangkan pemisahan operasi I/O daripada logik teras, membolehkan perpustakaan kekal agnostik terhadap kaedah penghantaran I/O. Pendekatan ini membolehkan pembangun memilih kaedah I/O pilihan mereka tanpa terikat dengan model keserentakan tertentu.
Pertimbangan Prestasi Dunia Sebenar
Pengalaman komuniti dengan async Django dalam persekitaran pengeluaran mendedahkan gambaran yang bernuansa. Walaupun pelaksanaan async boleh meningkatkan prestasi secara ketara untuk operasi terikat I/O, terutamanya dalam beban kerja AI dengan panggilan API yang panjang, manfaat ini datang dengan syarat. Peningkatan prestasi paling ketara dalam aplikasi yang kebanyakannya async, manakala kod campuran sync/async mungkin sebenarnya mengalami penurunan prestasi disebabkan overhed penukaran konteks.
Pertimbangan Utama untuk Pelaksanaan Django Async:
- Sokongan async penuh diperlukan di seluruh kod asas
- Penalti prestasi sebanyak ~1ms untuk penukaran sync/async
- Memerlukan pelayan web ASGI ( Daphne atau Uvicorn )
- Memerlukan middleware yang serasi dengan async
- Paling sesuai untuk operasi terikat I/O
Kesimpulan
Perdebatan mengenai async Django mencerminkan perbincangan yang lebih luas dalam komuniti pembangunan perisian tentang pertukaran antara model keserentakan yang berbeza. Walaupun pengaturcaraan async menawarkan manfaat yang jelas untuk kes penggunaan tertentu, terutamanya dalam aplikasi berasaskan AI, maklum balas komuniti mencadangkan bahawa pelaksanaan semasa pewarnaan fungsi mungkin mendapat manfaat daripada pemikiran semula untuk mengurangkan kerumitan dan meningkatkan pengalaman pembangun.
Sumber Rujukan: Is async django ready for prime time?