Syarikat pembuat peranti Kecerdasan Buatan, Rabbit telah mengambil langkah penting dalam mendemokrasikan automasi AI dengan pelancaran ciri mod Pengajaran baharu untuk peranti R1. Perkembangan ini menandakan perubahan ke arah interaksi AI yang lebih peribadi, walaupun ia disertai dengan batasan dan cabaran eksperimen yang ketara.
Memahami Fungsi Mod Pengajaran
Mod Pengajaran baharu membolehkan pengguna R1 mencipta ejen AI tersuai dengan mendemonstrasikan tugas-tugas tertentu melalui antara muka web yang dipanggil Rabbithole. Pengguna boleh merakam arahan langkah demi langkah dalam bahasa semulajadi, mengajar peranti mereka cara melaksanakan pelbagai tindakan merentasi laman web dan platform yang berbeza. Keupayaan ini menandakan evolusi penting sejak pelancaran awal R1, yang hanya menyokong empat perkhidmatan.
Sokongan Platform Semasa:
- Spotify
- X (dahulunya Twitter)
- YouTube
- Discord
- Laman web tambahan (dengan had CAPTCHA)
Visi Pasaran Tindakan AI
Rancangan bercita-tinggi Rabbit melampaui latihan tugas individu. Syarikat ini membayangkan penciptaan pasaran seperti kedai aplikasi di mana pengguna boleh berkongsi dan berpotensi mendapat keuntungan daripada tindakan tersuai yang mereka cipta. Walaupun garis masa untuk pasaran ini masih belum ditentukan, konsep ini boleh merevolusikan cara kita berinteraksi dengan peranti AI, berpotensi menghapuskan keperluan antara muka pengguna grafik tradisional.
Asas Pengguna Semasa dan Aplikasi
R1 telah mendapat penggunaan di luar jangkaan dalam kalangan pelbagai kumpulan pengguna. Remaja telah muncul sebagai pengguna utama, manakala warga emas menghargai antara muka butangnya yang ringkas. Aplikasi profesional juga telah muncul, dengan doktor menggunakannya untuk penterjemahan pesakit dan pemandu trak menggunakannya sebagai pembantu bebas tangan semasa perjalanan jauh.
Batasan Teknikal dan Pertimbangan Keselamatan
Rabbit telah bersikap telus tentang sifat eksperimen mod Pengajaran, mengakui bahawa output boleh menjadi tidak dapat diramal. Syarikat ini telah melaksanakan perlindungan keselamatan dan menjalankan ujian dengan 20 pengguna yang mencipta lebih 400 pelajaran. Walau bagaimanapun, sistem ini masih menghadapi cabaran dengan laman web yang menggunakan CAPTCHA dan memerlukan pertimbangan teliti terhadap kes-kes pinggiran.
Pencapaian Pembangunan Utama:
- Lebih 20 kemas kini sejak pelancaran awal
- Sistem LAM generasi kedua telah dilaksanakan
- Lebih 400 pelajaran dihasilkan semasa fasa pengujian
- 20 penguji terlibat dalam pembangunan pra-pelancaran
Falsafah Pembangunan dan Kesan Industri
Pendekatan syarikat ini mencerminkan falsafah bergerak pantas dan pecahkan perkara, dengan CEO Jesse Lyu menekankan keperluan iterasi pantas dalam landskap AI yang kompetitif. Strategi ini telah mencetuskan perbahasan dalam komuniti keselamatan AI, di mana sesetengah pihak menyokong ujian pra-pelancaran yang lebih menyeluruh dan kitaran pembangunan yang lebih perlahan dan teratur.