Penerbitan edisi 2024 buku Statistical Rethinking telah mencetuskan perbincangan meluas dalam komuniti mengenai kebolehcapaian dan keberkesanannya dalam mengajar kaedah statistik moden. Walaupun kursus yang diketuai oleh Richard McElreath telah mencapai kapasiti 200 pelajar, perbincangan yang lebih luas mendedahkan pandangan penting tentang siapa yang boleh mendapat manfaat paling besar daripada sumber terkenal ini.
Sasaran Audiens Ideal dan Prasyarat
Perbincangan komuniti menekankan bahawa buku dan kursus ini sangat sesuai untuk para saintis dan profesional perubatan yang mencari pengetahuan statistik praktikal. Berbeza dengan buku teks statistik tradisional, Statistical Rethinking menggunakan pendekatan unik yang memberi tumpuan kepada model saintifik dan penaakulan sebab-akibat berbanding pembuktian matematik tulen. Seperti yang dinyatakan oleh seorang profesional perubatan dalam komen:
Saya seorang MD yang menceburi bidang statistik dan mendapati buku ini sangat baik serta mudah difahami.
Cabaran Pelaksanaan Teknikal
Satu perbincangan penting berkisar tentang halangan teknikal untuk menyertai kursus ini. Ahli komuniti melaporkan pengalaman berbeza dengan pilihan pelaksanaan kursus, terutamanya berkaitan pengurusan kebergantungan. Walaupun pelaksanaan asal dalam R kekal menjadi fokus utama, pelaksanaan alternatif dalam Python (PyMC3), Julia (Turing), dan R dengan Tidyverse/brms wujud untuk memenuhi pilihan berbeza. Namun, sesetengah pengguna melaporkan cabaran dengan pemasangan pakej dan keserasian versi, menunjukkan bahawa persediaan teknikal masih menjadi halangan bagi pendatang baru.
Butiran Kursus:
- Format: Dalam talian, pengajaran secara flipped
- Tempoh: 10 minggu
- Jadual: Dua syarahan pra-rakaman setiap minggu
- Perbincangan: Jumaat 3 petang-4 petang Waktu Eropah Tengah
- Kapasiti: 200 pelajar (sudah penuh)
Pilihan Pelaksanaan:
- R (Asal)
- R + Tidyverse + ggplot2 + brms
- Python dengan PyMC3
- Julia dengan Turing
Gaya Pengajaran dan Organisasi
Maklum balas komuniti terhadap gaya penulisan buku yang tidak formal dan santai adalah pelbagai. Walaupun ramai yang menghargai kebolehcapaian dan pendekatan praktikalnya, sesetengah pembaca menyatakan bahawa gaya tidak formal yang sama boleh menyukarkan penggunaannya sebagai rujukan. Struktur kursus yang menggabungkan kuliah prarakam dengan perbincangan dalam talian mingguan telah menerima maklum balas positif, dengan ramai yang menekankan kuliah video sebagai sangat bernilai untuk memahami konsep kompleks.
Kesan kepada Komuniti Saintifik
Terdapat sentimen kuat dalam komuniti bahawa kaedah statistik ini mewakili evolusi penting dalam penaakulan saintifik. Penekanan kursus terhadap pembinaan model yang masuk akal dari komponen mudah dan andaian sebab-akibat yang jelas dilihat sebagai sangat berharga untuk meningkatkan kualiti penyelidikan. Pendekatan ini terutamanya relevan untuk pelajar PhD dan penyelidik yang perlu mengaplikasikan kaedah statistik dalam kerja saintifik mereka.
Kesimpulannya, walaupun Statistical Rethinking 2024 mengekalkan kedudukannya sebagai sumber berharga untuk mempelajari kaedah statistik moden, perbincangan komuniti mencadangkan ia paling berkesan apabila didekati sebagai alat pembelajaran berbanding buku rujukan, terutamanya bagi mereka dalam bidang saintifik yang ingin meningkatkan keupayaan penaakulan statistik mereka.
Sumber Rujukan: Statistical Rethinking (2024 Edition)