IBM telah mencapai kemajuan besar dalam bidang kecerdasan buatan dengan pelancaran Granite 3.0, generasi baharu model bahasa besar (LLM) yang direka khusus untuk kegunaan perusahaan. Iterasi terbaru ini menjanjikan prestasi terkini sambil mengutamakan keselamatan, kelajuan, dan kecekapan kos.
 |
|---|
| Gambaran promosi mengenai Granite 30 keluaran IBM, mempamerkan ciri-ciri termaju dan fokus terhadap prestasi, keselamatan, dan kecekapan |
Penanda Aras Baharu dalam Prestasi AI
Teras Granite 3.0 adalah model Granite 3.0 8B Instruct yang dilatih dengan arahan khusus. Model LLM penyahkod padat ini telah dilatih menggunakan 12 trilion token, merangkumi 12 bahasa semulajadi dan 116 bahasa pengaturcaraan. Keserbabolehgunaan dan kuasa model ini menjadikannya asas yang ideal untuk aliran kerja perusahaan yang kompleks dan aplikasi berasaskan alatan.
Keselamatan Diutamakan: Memperkenalkan Granite Guardian
Dalam era di mana keselamatan AI amat penting, IBM telah memperkenalkan Granite Guardian, satu keluarga model pengawal berasaskan LLM. Varian Granite Guardian 3.0 8B dan 2B menawarkan keupayaan pengesanan risiko dan bahaya yang paling komprehensif di pasaran menurut IBM. Model-model ini boleh digunakan untuk memantau input dan output mana-mana LLM, sama ada sumber terbuka atau proprietari.
Yang menariknya, IBM melaporkan bahawa Granite Guardian mengatasi LlamaGuard dari Meta merentasi ketiga-tiga generasi, sambil menyediakan pemeriksaan tambahan untuk halusinasi - satu ciri penting untuk aplikasi perusahaan di mana ketepatan adalah kritikal.
 |
|---|
| Gambaran keseluruhan ciri-ciri Granite Guardian, menekankan peranannya sebagai pengawal keselamatan yang terkemuka dalam industri untuk model-model AI |
Kecekapan Bertemu Kuasa
Granite 3.0 bukan sekadar tentang prestasi mentah; ia juga direka dengan mengambil kira kecekapan. Pelancaran ini termasuk model campuran pakar (MoE) dan penyahkod spekulatif untuk inferens yang dipercepatkan. Ciri-ciri ini bertujuan untuk mengurangkan kos pengkomputeran dan meningkatkan kelajuan, menangani dua kebimbangan utama dalam penggunaan AI perusahaan.
 |
|---|
| Slaid pembentangan yang memperincikan inovasi kelajuan dan kecekapan dalam IBM Granite 30, termasuk model campuran pakar |
AI Bertanggungjawab Sebagai Kelebihan Kompetitif
Pendekatan IBM terhadap Granite 3.0 menekankan kepercayaan mereka bahawa pembangunan AI yang bertanggungjawab bukan sekadar keperluan etika tetapi kelebihan kompetitif. Syarikat ini telah membangunkan model-model ini selaras dengan prinsip kepercayaan dan ketelusan mereka, langkah yang mungkin mendapat sambutan kuat daripada perusahaan yang berhati-hati dengan risiko berpotensi berkaitan penggunaan AI.
 |
|---|
| Grafik promosi yang memaparkan pelbagai penyelesaian AI IBM, menonjolkan pembangunan AI bertanggungjawab sebagai kelebihan strategik |
Memulakan dengan Granite 3.0
Untuk pembangun dan perusahaan yang ingin memanfaatkan Granite 3.0, IBM telah menyediakan Granite Snack Cookbook di GitHub. Sumber ini menawarkan panduan dan petua untuk mengintegrasikan model Granite ke dalam pelbagai aliran kerja, termasuk penggunaan LangChain untuk pengorkestraan dan pelaksanaan Granite Guardian untuk moderasi kandungan.
Ketika landskap AI terus berkembang, Granite 3.0 dari IBM mewakili langkah penting ke arah model AI yang lebih berkuasa, cekap, dan bertanggungjawab untuk kegunaan perusahaan. Dengan mengimbangi prestasi dengan kepraktisan dan keselamatan, IBM memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam generasi seterusnya penyelesaian AI untuk perniagaan.
 |
|---|
| Gambaran keseluruhan yang informatif mengenai teknik latihan dan ciri-ciri inovatif Granite 30, menawarkan panduan untuk pembangun dan perusahaan |