Demam emas kecerdasan buatan mungkin sedang menuju ke arah pemeriksaan realiti. Satu kajian baru oleh RAND Corporation telah mendapati bahawa 80% projek AI berakhir dengan kegagalan, membazirkan berbilion-bilion dolar dalam pelaburan dan sumber.
Penemuan Utama
- Lebih 80% projek AI gagal, dua kali ganda kadar kegagalan syarikat permulaan teknologi bukan AI
- Ketidakselarasan antara jangkaan kepimpinan dan realiti teknikal adalah sebab utama kegagalan
- Hanya 14% organisasi merasa sepenuhnya bersedia untuk mengadaptasi teknologi AI
- Pemfailan paten AI China mengatasi AS dengan nisbah 6 berbanding 1, tetapi menghadapi kesukaran dalam memberi impak dunia sebenar
Punca Kegagalan Projek AI
Kajian RAND, yang menemubual 65 saintis data dan jurutera dalam sektor AI, mengenal pasti beberapa faktor utama yang menyumbang kepada kadar kegagalan yang tinggi:
-
Matlamat tidak selaras: Pemimpin perniagaan sering mempunyai jangkaan yang tidak realistik terhadap keupayaan AI, didorong oleh fiksyen sains berbanding fakta sains. Ketidakselarasan ini membawa kepada sumber dan tempoh masa yang tidak mencukupi.
-
Sindrom objek berkilau: Jurutera kadangkala melaksanakan teknik AI terkini tanpa mempertimbangkan nilai praktikalnya, mengutamakan kebaruan berbanding penyelesaian masalah.
-
Data tidak mencukupi: Banyak projek kekurangan set data berkualiti tinggi dan disediakan dengan betul yang diperlukan untuk latihan AI yang berkesan.
-
Infrastruktur tidak mencukupi: Kekurangan pelaburan dalam tadbir urus data dan infrastruktur penempatan model menghalang kejayaan projek.
-
Terlebih anggaran keupayaan AI: Walaupun pertumbuhan pelaburan yang besar, AI masih mempunyai batasan yang ketara yang sering diabaikan.
Implikasi Industri
Kadar kegagalan yang tinggi mempunyai kesan yang meluas terhadap industri AI:
- CEO Baidu, Robin Li Yanhong telah mengkritik penularan model bahasa besar di China, menyebut pembaziran sumber dan kekurangan aplikasi praktikal.
- Walaupun China mendahului dalam pemfailan paten AI, hanya satu organisasi China ( Chinese Academy of Sciences ) berada dalam kedudukan 20 teratas untuk sitasi penyelidikan antara 2010 dan 2023.
- Ketidakselarasan antara gembar-gembur AI dan hasil dunia sebenar berpotensi membawa kepada gelembung trilion dolar jika jangkaan tidak diurus dengan baik.
Melangkah Ke Hadapan
Untuk meningkatkan kadar kejayaan projek AI, organisasi perlu:
- Memastikan komunikasi yang jelas dan matlamat yang selaras antara pemimpin perniagaan dan pasukan teknikal
- Memberi tumpuan kepada penyelesaian masalah dunia sebenar berbanding mengejar trend AI terkini
- Melabur dalam infrastruktur dan tadbir urus data yang mantap
- Menetapkan jangkaan yang realistik untuk keupayaan dan batasan AI
Seiring dengan perkembangan AI, merapatkan jurang antara aspirasi dan realiti akan menjadi penting untuk membuka potensi sebenarnya dan mengelakkan kegagalan yang mahal.